데이터 및 프로세스 분석 전공 IT 전문가 직업교육（성별 무관）

데이터와 비즈니스 프로세스가 어떻게 연결되는지에 관심이 있는 분을 위한 과정입니다. 이 직업교육에서는 데이터를 점검하고 프로세스를 이해하며 개선안을 추적 가능한 방식으로 도출하는 법을 배웁니다. 기술 도구는 구체적인 과제와 연결하여 단계적으로 익힙니다.

표에는 중복 항목, 일관되지 않은 날짜 값 또는 누락된 정보가 있을 수 있습니다. 품질 규칙을 배우고 데이터를 추적 가능하게 정리합니다. 초기 SQL 쿼리로 업무 질문을 확인합니다. 결과가 무엇을 의미하고 어떤 데이터가 누락되었는지 설명합니다. 프로세스 도식은 정보가 어디서 생성되고 변경이 이후 흐름에 어떤 영향을 주는지 보여 줍니다.

• 데이터 소스와 비즈니스 프로세스를 익히고 그 관계를 문서화합니다.
• 데이터를 정리하고 간단한 분석을 만들며 품질 문제를 파악합니다.
• 실습 과제를 통해 SQL과 기본 데이터 처리 도구를 배웁니다.
• 결과를 이해하기 쉽게 제시하고 프로세스 개선안을 팀과 검토합니다.
• 연습 데이터의 오류를 찾아 정리하고 변경 사항을 문서화합니다.
• 간단한 쿼리와 프로세스 도식을 만들고 업무적 의미를 설명합니다.

시작할 때 완성된 기술 전문 분야를 갖출 필요는 없습니다. 관심, 학습 의지, 실습 과제를 꼼꼼히 수행하려는 태도가 중요합니다.

• 데이터, 논리적 관계, 기업 업무 프로세스에 대한 관심.
• 꼼꼼한 업무 방식과 숫자 및 가정을 의심하고 검증하려는 태도.
• 학습 의지와 추가 질문을 이해하기 쉽게 표현하는 능력.

이러한 지식은 도움이 되지만 모두를 동시에 갖출 필요는 없습니다. 지원서에 이미 실무 경험을 쌓은 분야와 더 깊이 배우고 싶은 주제를 설명해 주세요.

• 표, 소규모 데이터 분석 또는 프로그래밍에 대한 초기 경험.
• IT, 조직 또는 데이터 관련 학교 프로젝트나 실습 경험.

이 프로필은 데이터 및 프로세스 분석 입문 과정이며 완성된 전문성을 전제로 하지 않습니다. 교육 시작일, 학교 측 요건, 구체적인 기업 내 학습 과제는 게시 전에 확정합니다.

근무지는 쾰른과 원격 근무를 예정합니다. 실습 교육 과제, 직업학교, 필요한 출근 일정은 직업교육의 틀 안에서 조율합니다.

이 역할 프로필은 직업교육을 위한 것입니다. 교육 시작일, 구체적인 운영 방식, 수당은 구속력 있는 합의 전에 함께 명확히 합니다.

지원서에서 이 역할에 기여할 수 있는 경험이나 관심 분야를 보여 주세요. 이력서와 관련 프로젝트 사례, 증명서 또는 작업물은 전문성을 판단하는 데 도움이 됩니다. 고객의 기밀 데이터, 접근 자격 증명, 보호된 소스 코드는 보내지 마세요.

희망하는 교육 시작일과 쾰른 또는 원격 근무 중 어느 쪽을 선호하는지 알려 주세요.

역할에 대한 문의는 hr@otoko.com으로 채용팀에 연락해 주세요. 지원자 풀 등록은 자발적으로 선택할 수 있으며 별도의 동의를 받은 경우에만 이루어집니다. 이는 지원서 검토의 전제 조건이 아닙니다.