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마스터 데이터 관리

중복된 데이터, 중복된 문제.

이 시스템에는 이 고객 번호, 저 시스템에는 다른 고객 번호가 있고, 그 사이에는 수작업 수정이 끼어듭니다. 저희는 마스터 데이터와 거래 데이터에 대한 책임을 정리하고, 규칙을 통일하며, 관련 시스템을 연결합니다. 목표는 귀사의 비즈니스 프로세스 전반에서 데이터가 어떻게 흐르는지 명확히 파악할 수 있게 하는 것입니다.

노트북에 표시된 표와 분석 자료, 자료 사진
데이터 책임을 포함한 인터페이스 레지스트리 · OTOKO®의 기획과 구현

귀사가 OTOKO®에 맡기는 업무

저희가 귀사를 위해 담당하는 일.

먼저 어떤 시스템이 고객, 품목, 계약, 조직 단위를 생성하고 변경하는지 파악합니다. 기준 시스템은 전체에 일괄 적용하지 않고 데이터 유형이나 속성별로 지정합니다. 현업 부서가 허용 값, 필수 입력 항목, 승인 절차를 정합니다. 중복 데이터는 명확한 규칙에 따라 통합하며, 불확실한 일치 건에는 별도의 확인 절차를 마련합니다. 기존 식별자와 새 식별자 간의 매핑은 이를 필요로 하는 종속된 건이 있는 한 계속 유지됩니다.

가능한 서비스 범위

  • 데이터 흐름, 담당자, 보호 필요성을 포함한 인터페이스 레지스트리
  • 데이터 유형별 기준 시스템 지정 및 마스터 데이터 규칙
  • MuleSoft, SAP Integration Suite, Apache Kafka를 활용한 통합 레이어
  • 버전 관리, 테스트, 승인 절차를 포함한 인터페이스별 계약
  • 중단, 지연, 데이터 오류에 대한 알림을 포함한 모니터링

구체적인 범위, 귀사의 참여 방식, 검수 기준은 시작 전에 함께 정합니다.

이해하기 쉽게 정리한 기술

저희는 이렇게 과제를 구현합니다.

01

시스템 간 업무 인터페이스 계약 합의하기

데이터 모델은 열 구조만이 아니라 의미와 허용되는 상태 전환까지 함께 설명합니다. 저희는 변경 사항이 어떻게 배포되고, 충돌이 어떻게 처리되며, 삭제가 어떻게 전파되는지를 정합니다. 최신성 요구 사항에 따라 정기 동기화 작업이나 이벤트 방식이 적합할 수 있습니다. 각 연동에는 담당자, 버전 관리 규칙, 모니터링이 지정됩니다. 기술적인 미들웨어 서비스와의 차이는 중점에 있습니다. 여기서는 기업 데이터의 업무 소유권과 일관성을 명확히 합니다.

02

실제 처리 건으로 일관성 입증하기

검수는 선택된 객체가 정정과 삭제를 포함하여 관련 시스템을 거치는 과정을 추적합니다. 점검 보고서는 누락된 매핑과 상충하는 값을 보여줍니다. 귀사 팀은 규칙 체계, 데이터 흐름도, 지속적인 유지 관리를 위한 책임 소재를 전달받습니다. 현재 데이터를 여러 번 입력하거나 사후에 수정해야 하는 사례가 있다면 예시로 준비하십시오.

쾰른 OTOKO® 사무실의 회의실

검증 가능한 결과

이 결과로 계속 작업하실 수 있습니다.

  1. 데이터 책임을 포함한 인터페이스 레지스트리
  2. 운영 가능한 통합 레이어
  3. 마스터 데이터 규칙과 모니터링 보고서

인계 과정은 구현과 문서화를 함께 아우릅니다. 합의된 사례를 함께 점검하고 남은 과제를 기록합니다.

첫 단계를 시작하기 전에

마스터 데이터 관리에 대한 귀사의 질문입니다.

이를 위해 별도의 MDM 제품이 필요합니까?

항상 그런 것은 아닙니다. 범위가 제한적이라면 명확한 책임 소재와 기존 플랫폼만으로 충분할 수 있습니다. 별도의 마스터 데이터 시스템 도입 여부는 유지 관리와 배포 필요성에 따라 평가합니다.

모든 중복 데이터를 자동으로 정리할 수 있습니까?

아니요. 이름이 비슷하더라도 서로 다른 사람이나 기업을 가리킬 수 있습니다. 불확실한 매칭은 현업 부서의 검토가 필요합니다.

귀사의 프로젝트

어떤 과제를 해결하고자 하십니까?

귀사의 초기 상황과 원하는 결과를 설명하십시오. 선택하신 서비스는 문의 내용에 함께 반영됩니다.

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