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01
在系统之间约定业务契约
数据模型不仅描述字段结构，还包括数据含义和允许的状态变化。我们会确定变更如何分发、冲突如何处理，以及删除操作如何传播。针对不同的数据时效性要求，可以选择定期比对作业或事件驱动的方式。每个对接都会指定负责人、版本管理规则和监控措施。与技术层面的中间件服务相比，本服务的侧重点不同：在这里，我们要厘清的是企业数据的业务归属和一致性。
您对 OTOKO® 的委托
我们为您承接的工作。
我们首先梳理哪些系统负责创建和修改客户、物料、合同或组织单位数据。权威系统按数据类型或属性分别确定，而不是笼统地适用于所有数据。业务部门确定允许的取值范围、必填项和审批要求。重复记录会依据清晰透明的规则进行合并；不确定的匹配结果会转入核实流程。只要仍有相关业务需要，新旧标识符之间的对应关系就会持续保留。
可能的服务范围
- 接口登记册，记录数据流、负责人和保护需求
- 确定每类数据的权威系统，并制定主数据规则
- 使用 MuleSoft、SAP Integration Suite 或 Apache Kafka 构建集成层
- 每个接口的契约，包括版本管理、测试和发布流程
- 监控并在中断、延迟和数据错误时触发告警
具体范围、您的参与方式以及验收标准，我们会在项目开始前明确约定。
把技术讲清楚
我们是这样落实任务的。
02
用真实业务验证一致性
验收会在相关系统中追踪选定的对象，包括修正和删除操作。核对报告会显示缺失的映射关系和相互矛盾的数值。您的团队将获得规则文档、数据流向图，以及日常维护的职责归属。请带来当前需要重复录入或事后修正数据的具体案例。
一个可验证的成果
这将成为您后续工作的基础。
- 接口登记册，明确数据责任
- 可投入运行的集成层
- 主数据规则与监控报告
移交环节将实施成果与文档记录结合在一起。我们会共同检查约定的场景，并记录尚待完成的任务。
在迈出第一步之前
您关于 主数据管理 的问题。
我们是否需要为此单独引入一款主数据管理（MDM）产品？
并非总是如此。范围有限时，明确的职责划分和现有平台可能就已足够。是否需要专门的主数据系统，要根据维护和分发需求来评估。
所有重复记录都能自动清理吗？
不能。相似的名称可能对应不同的个人或企业。不确定的匹配仍需由业务人员进行核实。
