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マスターデータ管理

重複データ。二重の問題。

こちらではある顧客番号、あちらでは別の顧客番号、そしてその間には手作業による修正。マスターデータとトランザクションデータの責任範囲を整理し、ルールを統一したうえで、関係するシステムを連携させます。目標は、貴社の業務プロセス全体でデータの流れを明確に把握できるようにすることです。

このページの内容

OTOKO®へのご依頼内容

私たちが貴社のために担うこと。

まず、顧客、品目、契約、組織単位を作成・変更しているシステムを洗い出します。正となるシステムは、データの種類や属性ごとに定めるものであり、すべてに一律で適用するものではありません。許容される値、必須項目、承認は各業務部門が決定します。重複データは明確なルールに基づいて統合し、判定が不確かな候補には確認の手順を設けます。旧識別子と新識別子の対応関係は、依存する案件がそれを必要とする限り保持します。

想定されるサービス範囲

  • データフロー、責任者、保護要件を含むインターフェース台帳
  • データ種別ごとの正本システムの決定とマスタデータのルール
  • MuleSoft、SAP Integration Suite、Apache Kafkaによる統合レイヤー
  • バージョン管理、テスト、承認プロセスを含むインターフェースごとの契約
  • 障害、遅延、データエラー時のアラート通知を含む監視

具体的な範囲、貴社の関与、検収基準は、開始前に取り決めます。

技術を分かりやすく解説

私たちはこのように課題に取り組みます。

01

システム間の業務上の取り決めを定める

データモデルは項目だけでなく、その意味や許容される状態遷移も記述します。変更をどのように配信し、競合をどう処理し、削除をどう伝播させるかを定めます。求められる鮮度に応じて、突合バッチやイベント連携が選択肢となります。それぞれの連携には、責任者、バージョン管理ルール、監視体制を割り当てます。技術的なミドルウェアサービスとの違いは重点の置き方にあります。ここでは、企業データに対する業務上の管理責任と整合性を明らかにします。

02

実際の案件を通じて整合性を検証する

検収では、選定したオブジェクトを、修正や削除も含めて関係システム全体にわたって追跡します。管理レポートには、欠落した対応関係や矛盾する値が示されます。貴社チームには、ルールセット、データフロー図、継続的な保守の責任分担をお渡しします。現在データを二重に入力していたり、事後的な修正が必要になっていたりする事例があればお持ちください。

OTOKO®ケルンオフィスのミーティングルーム

検証可能な成果

貴社がこの先活用できる成果です。

  1. データ責任を含むインターフェース台帳
  2. 稼働可能な統合レイヤー
  3. マスタデータルールと監視レポート

引き継ぎでは、実装とドキュメントを一体的に扱います。合意したケースを共に確認し、残る課題を記録します。

最初の一歩の前に

マスターデータ管理に関するご質問。

そのために専用のMDM製品が必要ですか?

必ずしも必要ではありません。範囲が限定的であれば、明確な責任分担と既存のプラットフォームで十分な場合もあります。専用のマスターデータシステムを導入するかどうかは、保守と配信のニーズに基づいて判断します。

重複データはすべて自動的に解消できますか?

いいえ。似た名前が、異なる人物や企業を指している場合があります。判定が不確かな対応関係については、引き続き業務部門による確認が必要です。

「マスターデータ管理」について知っておくべきことは何ですか?

こちらではある顧客番号、あちらでは別の顧客番号、そしてその間には手作業による修正。マスターデータとトランザクションデータの責任範囲を整理し、ルールを統一したうえで、関係するシステムを連携させます。目標は、貴社の業務プロセス全体でデータの流れを明確に把握できるようにすることです。

「マスターデータ管理」にはどのようなサービスが含まれますか?

データフロー、責任者、保護要件を含むインターフェース台帳 データ種別ごとの正本システムの決定とマスタデータのルール MuleSoft、SAP Integration Suite、Apache Kafkaによる統合レイヤー バージョン管理、テスト、承認プロセスを含むインターフェースごとの契約 障害、遅延、データエラー時のアラート通知を含む監視

「マスターデータ管理」でどのような成果が得られますか?

データ責任を含むインターフェース台帳 稼働可能な統合レイヤー マスタデータルールと監視レポート

OTOKO® は「データの種類ごとに明確な権限を定める」をどのように支援しますか?

まず、顧客、品目、契約、組織単位を作成・変更しているシステムを洗い出します。正となるシステムは、データの種類や属性ごとに定めるものであり、すべてに一律で適用するものではありません。許容される値、必須項目、承認は各業務部門が決定します。重複データは明確なルールに基づいて統合し、判定が不確かな候補には確認の手順を設けます。旧識別子と新識別子の対応関係は、依存する案件がそれを必要とする限り保持します。

「システム間の業務上の取り決めを定める」ではどのような点が重要ですか?

データモデルは項目だけでなく、その意味や許容される状態遷移も記述します。変更をどのように配信し、競合をどう処理し、削除をどう伝播させるかを定めます。求められる鮮度に応じて、突合バッチやイベント連携が選択肢となります。それぞれの連携には、責任者、バージョン管理ルール、監視体制を割り当てます。技術的なミドルウェアサービスとの違いは重点の置き方にあります。ここでは、企業データに対する業務上の管理責任と整合性を明らかにします。

「実際の案件を通じて整合性を検証する」について知っておくべきことは何ですか?

検収では、選定したオブジェクトを、修正や削除も含めて関係システム全体にわたって追跡します。管理レポートには、欠落した対応関係や矛盾する値が示されます。貴社チームには、ルールセット、データフロー図、継続的な保守の責任分担をお渡しします。現在データを二重に入力していたり、事後的な修正が必要になっていたりする事例があればお持ちください。

OTOKO® は「アセスメント」をどのように支援しますか?

プロセス、システム構成、データ品質 業務部門、IT部門、データ保護担当、OTOKO®プロセスコンサルタント プロセスマップ、システム台帳、データ品質レポート、優先度付けされた取り組み領域

「コンセプト」ではどのような点が重要ですか?

目標プロセス、アーキテクチャ、統合計画 業務部門、アーキテクチャ担当、情報セキュリティ担当 目標プロセス、システムアーキテクチャ、インターフェース台帳、権限設計

「パイロット」について知っておくべきことは何ですか?

1つのプロセスまたは拠点で本稼働 OTOKO®コンサルタント、キーユーザー、貴社のIT部門 実データによるパイロット運用、キーユーザーからのフィードバック、展開に関する意思決定

OTOKO® は「実装」をどのように支援しますか?

設定、インターフェース、移行、トレーニング OTOKO®コンサルタントおよび開発者、キーユーザー、貴社のIT部門 設定済みシステム、インターフェース、移行済みデータ、トレーニング、検収

「運用」ではどのような点が重要ですか?

監視、リリース、サポート OTOKO®の運用チーム、または貴社のチーム 監視、リリース計画、サポート、年次の権限確認

「プロセスコンサルタント」について知っておくべきことは何ですか?

目標プロセス、要件、キーユーザーとの調整

OTOKO® は「インテグレーションアーキテクト」をどのように支援しますか?

システムアーキテクチャ、インターフェース、データ責任

貴社のプロジェクト

解決したい課題をお聞かせください。

現状と望む成果をご記入ください。選択したサービスは、お問い合わせ内容に反映されます。

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  • Microsoft
  • Microsoft Azure
  • Amazon AWS
  • Google Cloud
  • Thales Group
  • Arrow ECS
  • Vodafone
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  • Veeam
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  • Utimaco
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