개별 시스템들이 하나의 신뢰할 수 있는 프로세스로 이어집니다.

예. 6개의 서비스는 각각 구분된 작업 단위로 계획할 수 있습니다. 저희는 초기 상황, 전제 조건, 귀사가 가장 먼저 필요로 하는 결과를 함께 정리합니다. 하위 페이지에서 각 서비스의 범위와 기술적 결정 사항을 확인하실 수 있습니다.

구현에 앞서 목표, 관련 시스템, 참여 방식, 결과물, 검수 기준을 합의합니다. 해결되지 않은 기술적 질문은 먼저 현황 조사나 파일럿을 통해 명확히 할 수 있습니다. 추가 과제는 작업량과 일정에 미치는 영향을 함께 평가합니다.

문서화, 교육, 책임 소재는 계약 범위에 포함됩니다. OTOKO®가 지속적인 업무를 맡는 경우, 서비스 시간과 에스컬레이션 경로를 포함한 운영 범위를 별도로 합의합니다. 귀사의 팀은 결과물을 직접, 또는 기존 파트너와 함께 이어 나갈 수도 있습니다.

인터페이스는 단순히 데이터 전송에 성공하는 것 이상의 의미를 가집니다. 송신자와 수신자는 동일한 의미를 이해하고, 오류에 대응하며, 변경 사항을 통제된 방식으로 도입할 수 있어야 합니다. 저희는 아키텍처를 설계하고, 연동을 구현하며, 전체 업무 흐름을 테스트합니다. 오래된 애플리케이션과 파일 전달 방식도 검토 대상에 포함됩니다. 기술적인 해결 방안은 최신성, 부하, 보안, 유지보수성에 대한 귀사의 요구 사항을 따릅니다.

파트너와 애플리케이션에는 동작을 신뢰할 수 있는 인터페이스가 필요합니다. 저희는 API 계약을 설계하고, 게이트웨이에서 접근과 보호를 설정하며, 전체 수명 주기에 걸쳐 버전, 문서화, 승인을 체계적으로 관리합니다.

명명 규칙, 오류 형식, 버전 관리, 보안 요구 사항을 담은 API 정책 OpenAPI 명세와 API별 담당자를 포함한 인터페이스 카탈로그 Kong, Apigee, Azure API Management 기반 게이트웨이 구축, OAuth 2.0과 OpenID Connect를 통한 귀사 ID 관리 시스템 연동 접근 관리, 키, 사용 보고서를 갖춘 파트너 및 개발자 포털 승인 절차, 이전 버전 폐기, 변경 공지를 포함한 수명 주기 관리

API 정책 및 인터페이스 카탈로그 ID 관리 연동을 갖춘 운영 가능한 API 게이트웨이 API별 문서를 갖춘 개발자 포털

저희는 연동된 시스템의 처리 건에서 출발합니다. 어떤 데이터가 필요하고, 어떤 상태를 변경할 수 있으며, 오류를 어떻게 감지하는지를 함께 확인합니다. REST, GraphQL, gRPC 중에서는 활용 목적에 따라 선택합니다. 설명 문서는 프로토콜에 적합한 형식을 사용하며, 예를 들어 해당하는 HTTP API에는 OpenAPI를 사용합니다. 페이로드 데이터 외에도 페이지네이션, 시간 제한, 오류 응답, 재시도 방식을 정합니다. 예시와 테스트 케이스는 API를 사용하는 팀이 운영 환경 승인 전에 인터페이스를 통합하는 데 도움이 됩니다.

게이트웨이는 접근을 관리하고, 요청을 제한하며, 기술적 규칙을 적용할 수 있습니다. 특정 사용자가 특정 주문을 조회할 수 있는지 여부는 해당 서비스에서 추가로 결정해야 합니다. 저희는 이 경계를 따라 토큰 검증, 서비스 아이덴티티, 테넌트 매핑, 로깅을 계획합니다. 쓰기 호출에 대해서는 반복된 요청을 어떻게 처리할지 명확히 합니다. 이전 버전에는 명확한 지원 중단 절차가 마련되어, 변경 사항이 파트너 연동을 예기치 않게 중단시키지 않도록 합니다.

계약 테스트는 약속된 구조를 검증하며, 통합 테스트와 부하 테스트는 동작 측면을 보완합니다. 저희는 성공적인 호출뿐 아니라 거부된 접근, 잘못된 입력, 시간 초과도 테스트합니다. 인계에는 명세서, 게이트웨이 구성, 책임 소재가 포함됩니다. 시작을 위해서는 전형적인 소비자, 부하 가정, API가 지원해야 할 업무 처리 건이 필요합니다.

독립적인 개발은 도움이 될 수 있지만, 지나치게 많은 분산 서비스는 오히려 이를 어렵게 만들 수도 있습니다. 저희는 의미 있는 업무 경계를 검토하고, 커뮤니케이션, 데이터 책임, 배포, 운영을 포함한 적합한 아키텍처를 구현합니다.

현업 부서와 함께 이벤트 스토밍과 바운디드 컨텍스트를 활용한 도메인 분리 Helm, GitOps 배포, 팀별 네임스페이스를 갖춘 Kubernetes 기반 플랫폼 REST, gRPC, 메시지를 통한 서비스 간 통신, 암호화와 라우팅을 위한 서비스 메시 적용 분산 트랜잭션을 위한 사가 패턴과 아웃박스 패턴을 적용한 서비스별 데이터 관리 로깅, 설정, 시크릿, 장애 대응을 위한 운영 규칙

서비스 경계와 인터페이스를 포함한 도메인 모델 코드형 배포 파이프라인을 갖춘 플랫폼 서비스별 규칙을 담은 운영 매뉴얼

저희는 현업 부서 및 개발팀과 함께 용어, 규칙, 변경 사항을 검토합니다. 정기적으로 함께 조정해야 하는 기능은 섣불리 분리해서는 안 됩니다. 모듈형 모놀리스는 분산 운영을 도입하지 않고도 명확한 경계를 만들 수 있습니다. 마이크로서비스는 독립적인 팀, 부하 프로파일, 배포 주기가 납득할 만한 이점을 제공하는 경우에 고려 대상이 됩니다. 이 결정은 단순히 유행에 따라 아키텍처를 선택하는 대신, 그에 따른 운영상의 결과와 함께 문서화됩니다.

여러 서비스에 걸친 처리 건에서는 하나의 데이터베이스 트랜잭션을 공유한다고 전제할 수 없습니다. 저희는 상태 전환, 일시적인 불일치, 보상 작업을 계획합니다. 아웃박스 패턴은 데이터 변경과 발행할 이벤트를 일관되게 연결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 재시도에는 업무적 멱등성, 즉 재처리 시에도 정해진 결과가 나오는 특성이 필요합니다. 느린 서비스가 전체 체인을 막지 않도록 시간 제한을 설정하고 의존 관계를 줄입니다. 관련 팀은 이러한 규칙을 이해하고 테스트할 수 있어야 합니다.