De systèmes isolés à un processus fiable.

Oui. Les 6 services peuvent être planifiés comme des lots de travaux clairement délimités. Ensemble, nous clarifions la situation de départ, les conditions préalables et le résultat dont vous avez besoin en premier. Les sous-pages présentent le périmètre de chaque service et les décisions techniques correspondantes.

Avant la mise en œuvre, les objectifs, les systèmes concernés, votre implication, les résultats et les critères de recette sont convenus. Les questions techniques ouvertes peuvent d'abord être clarifiées dans le cadre d'un état des lieux ou d'un projet pilote. Les tâches supplémentaires sont évaluées en fonction de leur impact sur l'effort et le calendrier.

La documentation, la prise en main et les responsabilités sont prises en compte dans le mandat. Si OTOKO® prend en charge des tâches courantes, nous convenons d'un périmètre d'exploitation incluant plages de service et procédures d'escalade. Votre équipe peut aussi reprendre elle-même les résultats ou les faire évoluer avec ses partenaires actuels.

Une interface est plus qu'un simple transfert de données réussi. L'émetteur et le destinataire doivent donner le même sens aux données, gérer les erreurs et pouvoir introduire des modifications de manière contrôlée. Nous planifions l'architecture, mettons en œuvre les connexions et testons le processus métier complet. Les applications plus anciennes et les transferts de fichiers restent également pris en compte. La solution technique répond à vos exigences en matière de fraîcheur des données, de charge, de sécurité et de maintenabilité.

Les partenaires et les applications ont besoin d'interfaces au comportement sur lequel ils peuvent compter. Nous concevons les contrats d'API, mettons en place l'accès et la protection au niveau de la passerelle, et organisons les versions, la documentation et les validations sur l'ensemble du cycle de vie.

Directive API avec conventions de nommage, formats d'erreur, versionnage et exigences de sécurité Catalogue d'interfaces avec spécification OpenAPI et responsable par API Mise en place de la passerelle avec Kong, Apigee ou Azure API Management, connexion à votre gestion des identités via OAuth 2.0 et OpenID Connect Portail partenaires et développeurs avec gestion des accès, clés et rapports d'utilisation Cycle de vie avec processus de validation, dépréciation des anciennes versions et notifications de changement

Directive API et catalogue d'interfaces Passerelle d'API opérationnelle avec connexion à la gestion des identités Portail développeurs avec documentation par API

Nous partons des processus des systèmes connectés : de quelles données ont-ils besoin, quels états sont-ils autorisés à modifier et comment détectent-ils les erreurs ? REST, GraphQL ou gRPC sont choisis en fonction de l'usage. La description utilise le format adapté au protocole, par exemple OpenAPI pour les API HTTP correspondantes. Outre les données utiles, nous définissons la pagination, les délais d'expiration, les réponses d'erreur et le comportement en cas de nouvelle tentative. Des exemples et des cas de test aident les équipes consommatrices à intégrer l'interface avant sa validation pour la production.

Une passerelle peut gérer les accès, limiter les requêtes et appliquer des règles techniques. La question de savoir si un utilisateur donné est autorisé à lire une commande précise doit en outre être tranchée par le service compétent. Nous planifions la vérification des jetons, les identités de service, l'affectation aux locataires et la journalisation selon cette répartition. Pour les appels en écriture, nous déterminons comment traiter les requêtes répétées. Les anciennes versions font l'objet d'un processus de dépréciation transparent, afin que les modifications n'interrompent pas sans prévenir les connexions des partenaires.

Les tests de contrat vérifient la structure convenue ; les tests d'intégration et de charge vérifient en complément le comportement. Nous testons les accès refusés, les saisies invalides et les délais dépassés, au même titre que les appels réussis. Le transfert comprend la spécification, la configuration de la passerelle et les responsabilités. Pour démarrer, nous avons besoin des consommateurs types, des hypothèses de charge et des processus métier qu'une API doit permettre.

Un développement indépendant peut aider, mais un trop grand nombre de services distribués peut aussi le compliquer. Nous examinons des frontières métier pertinentes et mettons en œuvre une architecture adaptée, incluant la communication, la responsabilité des données, la livraison et l'exploitation.

Découpage en domaines avec event storming et bounded contexts, en collaboration avec le métier Plateforme sur Kubernetes avec Helm, livraison GitOps et espaces de noms par équipe Communication entre services via REST, gRPC ou messages, avec un service mesh pour le chiffrement et le routage Stockage des données par service avec le modèle saga et l'outbox pour les transactions distribuées Règles d'exploitation pour la journalisation, la configuration, les secrets et la résilience

Modèle de domaine avec découpage des services et interfaces Plateforme avec chaîne de livraison sous forme de code Manuel d'exploitation avec règles par service

Avec les métiers et les équipes de développement, nous examinons les notions, les règles et les changements. Les fonctions qui doivent régulièrement être adaptées ensemble ne doivent pas être séparées à la légère. Un monolithe modulaire peut créer des frontières claires sans introduire d'exploitation distribuée. Les microservices entrent en ligne de compte lorsque des équipes indépendantes, des profils de charge ou des cycles de livraison apportent un bénéfice démontrable. Nous documentons la décision et ses conséquences pour l'exploitation, au lieu de choisir une architecture simplement parce qu'elle est à la mode.

Une opération portant sur plusieurs services ne bénéficie pas naturellement d'une transaction de base de données commune. Nous planifions les transitions d'état, l'incohérence temporaire et les actions compensatoires. Un mécanisme de type outbox peut aider à relier de façon cohérente la modification des données et l'événement à publier. Les nouvelles tentatives nécessitent une idempotence métier, c'est-à-dire un résultat défini en cas de nouveau traitement. Les délais d'attente et les dépendances sont limités afin qu'un service lent ne bloque pas toute la chaîne. Les équipes concernées doivent pouvoir comprendre et tester ces règles.