Vos données. Aucun angle mort.

Des domaines de données plutôt qu'un réservoir de données fourre-tout

Les ventes, la finance et la production n'entendent souvent pas la même chose par « client » ou « commande ». Dans des ateliers, nous clarifions les clés, les termes métier et l'endroit où une modification fait foi. La plateforme reflète délibérément ces différences plutôt que de fusionner sans vérification des champs homonymes. Chaque table fournie est accompagnée de son objectif, du service métier responsable et d'une indication sur son degré d'actualité.

Pour les données brutes, les données nettoyées et les produits de données publiés, nous définissons des chaînes de traitement distinctes. Les changements de version sont documentés ; les rapports dépendants sont vérifiés avant la validation. Un service métier peut ainsi utiliser un indicateur sans devoir reconstituer, à chaque requête, toute son origine technique.

Dimensionner le stockage et la puissance de calcul selon l'utilisation réelle

De grands volumes de données ne justifient pas à eux seuls une architecture complexe. Nous examinons les requêtes types, les utilisateurs simultanés, les fenêtres de chargement et la conservation. Le partitionnement, le compactage et la séparation entre stockage et traitement sont choisis en fonction des tâches qui deviennent réellement plus rapides ou plus économiques. Nous ne dimensionnons pas un rapport mensuel isolé de la même façon qu'une analyse opérationnelle actualisée régulièrement.

Le modèle d'exploitation comprend le contrôle des coûts, les autorisations et la restauration. Nous déterminons quel traitement s'arrête en cas d'entrée erronée et lequel peut continuer avec une indication visible de son degré d'actualité. Votre équipe reçoit un guide pour le retraitement et pour vérifier si un ensemble de données restauré est complet sur le plan métier.