Menü

İletişime geçin
Logo
Basın

Veri Platformları

Verileriniz. Kör nokta olmadan.

Raporların, tahminlerin ve asistanların güvenilir verilere ihtiyacı vardır. OTOKO®, kaynaklarınızı bir araya getiren, erişimleri kontrol eden ve verileri somut görevler için sağlayan bir veri platformu planlar ve devreye alır. Başlangıç noktası satış, üretim veya servis gibi tek bir alan olabilir.

Merkezi veri işleme için sunucu dolapları, temsili görsel
Altyapısı kod olarak tanımlı, işletime hazır veri platformu · OTOKO® tarafından planlama ve uygulama

OTOKO®'ya verdiğiniz görev

Sizin için üstlendiklerimiz.

Başta, verilerle desteklenmesi gereken kararlar yer alır: Hangi veri kümelerinin her gün, hangi olayların anında hazır olması gerekir ve hangi geçmiş değerlere ihtiyaç duyulur? Buradan veri modelini, depolama ihtiyacını, güncelleme sıklığını ve sorumluları türetiriz. Bir veri gölü farklı türde ham verileri alır; bir veri ambarı ise analiz için düzenlenmiş verileri sağlar. Bir lakehouse bu özellikleri birleştirir, ancak veri sorumluluğunun yerini tutmaz. Mevcut bir platform, yenisi devreye alınmadan önce genişletilebilirlik açısından değerlendirilir.

Olası hizmet kapsamı

  • Depolama katmanları, ham ve işlenmiş veriler için bölgeler ve erişim konsepti içeren hedef mimari
  • Test, kabul ve üretim için tekrarlanabilir şekilde Terraform ve Kubernetes ile kurulum
  • Köken, sorumlular, kalite kuralları ve saklama süreleri içeren veri kataloğu
  • Bekleme durumunda ve aktarım sırasında şifreleme, talep üzerine HSM içinde anahtar yönetimi
  • Belgelenmiş kurtarma süreleriyle izleme, yedekleme ve geri yükleme

Somut kapsamı, sizin katkınızı ve kabul kriterlerini başlamadan önce belirleriz.

Anlaşılır teknik anlatım

Görevi şöyle hayata geçiriyoruz.

01

Ham verileri, doğrulanmış verileri ve onayları birbirinden ayırmak

İzlenebilir geçişlere sahip ayrı işleme katmanları tasarlarız. Gelen verilere kaynak, yükleme zamanı ve şema bilgisi eklenir; kalite kuralları hangi verilerin işlenmeye devam edeceğine ve hangilerinin netleştirilmek üzere ayrılacağına karar verir. Tekrarlanabilir yükleme süreçleri, bir yeniden başlatmanın sayıları ikiye katlamasını önler. Roller veri alanlarına bağlanır, geliştirme erişimleri kısıtlanır ve saklama kuralları teknik olarak dikkate alınır. Dosya biçimleri, partisyonlama ve hesaplama kapasitesine ilişkin mimari kararlar, sorgularınıza ve veri hacimlerinize göre test edilir; böylece ucuz bir depolama, orantısız derecede pahalı analizlere yol açmaz.

02

Kurtarma pratikte de işlemelidir

Kabul kapsamında başarılı bir analizin yanı sıra eksik kaynakları, hasarlı girişleri ve bir arızadan sonraki yeniden başlatmayı da değerlendiririz. Ekibiniz veri modelini, işletim kılavuzunu ve adı belirlenmiş sorumluları devralır. Planlama için örnek raporlar, veri kaynaklarının bir listesi, bilinen veri hacimleri ve öngörülen kullanıcı grupları yardımcı olur. Bir veri kataloğu, neyin kayıt altına alındığını ve resmin nerede hâlâ eksik olduğunu gösterir.

OTOKO®'nun Köln ofisindeki toplantı odası

Doğrulanabilir bir sonuç

Bununla çalışmaya devam edersiniz.

  1. Altyapısı kod olarak tanımlı, işletime hazır veri platformu
  2. Veri kataloğu ve veri modeli
  3. Erişim ve acil durum konsepti içeren işletim kılavuzu

Devir, uygulamayı ve dokümantasyonu bir araya getirir. Üzerinde anlaşılan vakaları birlikte kontrol eder ve kalan görevleri kayıt altına alırız.

Projeniz ayrıntılarıyla

İş birimlerinin gerçekten kullanabileceği bir veri temeli.

Teknik depolama, bir veri platformunun yalnızca bir parçasıdır. Veri modelini, yükleme yollarını, erişim denetimini ve işletimi izlenebilir tek bir iş akışında birleştiririz: kaynaktan onaylanmış göstergeye kadar.

Dağınık bir veri bataklığı yerine veri alanları

Satış, finans ve üretim birimleri bir müşteri veya siparişten genellikle farklı şeyler anlar. Atölye çalışmalarında anahtarları, iş terimlerini ve değişikliklerin bağlayıcı şekilde oluştuğu noktayı netleştiririz. Platform, aynı adı taşıyan alanları kontrolsüzce birleştirmek yerine bu farklılıkları bilinçli olarak yansıtır. Sunulan her tabloya bir amaç, sorumlu iş birimi ve güncellik bilgisi eşlik eder.

Ham veriler, temizlenmiş veriler ve yayımlanan veri ürünleri için ayrı işleme yolları belirleriz. Sürüm değişiklikleri belgelenir; bağımlı raporlar onaydan önce kontrol edilir. Böylece bir iş birimi, her sorguda göstergenin tüm teknik kökenini yeniden kurmak zorunda kalmadan onu kullanabilir.

Depolamayı ve işlem gücünü gerçek kullanıma göre boyutlandırmak

Büyük veri hacimleri tek başına karmaşık bir mimariyi gerekçelendirmez. Tipik sorguları, eşzamanlı kullanıcıları, yükleme pencerelerini ve saklama sürelerini inceleriz. Bölümleme, sıkıştırma ve depolama ile işlemenin ayrılması, hangi görevlerin fiilen daha hızlı veya daha ekonomik hale geldiğine göre seçilir. Tek bir aylık raporu, düzenli olarak güncellenen operasyonel bir analizden farklı şekilde boyutlandırırız.

İşletim modeline maliyet kontrolü, yetkiler ve kurtarma da dahildir. Hangi işlemenin hatalı bir girdide durdurulacağını ve hangisinin görünür bir güncellik uyarısıyla devam edebileceğini belirleriz. Ekibiniz, yeniden işleme ve kurtarılan bir veri kümesinin iş açısından eksiksiz olup olmadığını kontrol etme konusunda bir kılavuz alır.

Örnek proje senaryosu

Hizmetin günlük işlere katkısı.

Örnek: Satın alma ve finansal kontrol birimleri farklı tedarikçi listeleriyle çalışır. İlk veri alanı, siparişleri, mal girişlerini ve faturaları birbirine bağlar. Tüm kurumsal verileri hemen taşımak yerine önce teslimat tarihleri ve harcamalar için üzerinde mutabık kalınmış bir veri kümesi sunarız. Diğer alanlar, ancak sorumluluklar ve fayda netleştikten sonra eklenir.

Bu örnek olası bir süreci açıklar ve bir müşteri referansı değildir.

İlk adımdan önce

Veri Platformları hakkında sorularınız.

Bunun için hemen büyük bir lakehouse'a mı ihtiyacımız var?

Hayır. Sınırlı bir raporlama kapsamı için makul büyüklükte bir veri ambarı yeterli olabilir. Boyutlandırmayı veri türlerine, güncelliğe ve kullanıma göre yaparız; ek katmanların somut bir amaca hizmet etmesi gerekir.

Mevcut veritabanları kalabilir mi?

Evet. Kaynak sistemler varlığını sürdürebilir ve verileri kontrollü şekilde sağlayabilir. Kopyaların, sorguların veya olayların anlamlı olup olmadığı, yüke, güncelliğe ve erişim haklarına bağlıdır.

Projeniz

Hangi görevi çözmek istiyorsunuz?

Mevcut durumunuzu ve istediğiniz sonucu tanımlayın. Seçilen hizmet, iletişim talebinize aktarılır.

Bu hizmeti talep edin

İş Ortaklarımız

  • Microsoft
  • Microsoft Azure
  • Amazon AWS
  • Google Cloud
  • Thales Group
  • Arrow ECS
  • Vodafone
  • IBM
  • Veeam
  • Atlassian
  • JetBrains
  • NinjaOne
  • OPSWAT
  • Utimaco
  • Eviden

Erişilebilirlik

Görünümü ihtiyaçlarınıza göre ayarlayın.

Bu sayfa için henüz basit dil sürümü mevcut değil.

Ayarlar şu anda yalnızca bu ziyaret için geçerlidir. Ayarların kalıcı olarak kaydedilmesine Çerez ayarları bölümünden izin verebilirsiniz.