Menü

İletişime geçin
Logo
Basın

Yapay Zeka Asistanları ve RAG

Yapay zeka yanıtları sağlam kaynaklara ihtiyaç duyar.

Çalışanlar yanıtları kılavuzlarda, taleplerde ve kurum içi belgelerde arar. Uygun içerikleri bulan, kaynakları gösteren ve sistemlerinizin erişim haklarını dikkate alan asistanlar geliştiriyoruz. İş sistemlerindeki eylemler, salt bilgi aramadan ayrı olarak planlanır ve onaylanır.

Öne çıkan yapay zeka tuşlarına sahip bir dizüstü bilgisayar klavyesi, temsili görsel
Kaynak referanslı asistan · OTOKO® tarafından planlama ve uygulama

OTOKO®'ya verdiğiniz görev

Sizin için üstlendiklerimiz.

Kısaca RAG olarak adlandırılan Retrieval-Augmented Generation yönteminde, soruya uygun belge bölümleri bulunur ve dil modeline bağlam olarak sunulur. Çıkarma, anlamlı bölümlere ayırma, meta veriler ve güncelleme bizim sorumluluğumuzdadır. Güncelliğini yitirmiş veya silinmiş içerikler arama havuzundan kaldırılmalıdır. Seçim, gerçek sorular üzerinden test edilir: Arama doğru pasajı buluyor mu ve yanıt bu pasajla kanıtlanabiliyor mu? Kaynak göstermek tek başına yanıtın doğru olduğunu kanıtlamaz; bunun için içerik değerlendirmesi gerekir.

Olası hizmet kapsamı

  • Koruma ihtiyacına göre model seçimi: hyperscaler hizmeti, AB sağlayıcısı veya kendi veri merkezinde açık kaynaklı model
  • SharePoint, Confluence, talep sistemleri, dosya depoları ve iş uygulamalarının bağlanması
  • Kaynak sistemlerin yetkileri asistan içinde uygulanır
  • Belge işleme: kontrol adımlı sınıflandırma, çıkarım, özetleme
  • Yanıt kalitesi, halüsinasyonlar ve veri sızıntısı için değerlendirme süreci

Somut kapsamı, sizin katkınızı ve kabul kriterlerini başlamadan önce belirleriz.

Anlaşılır teknik anlatım

Görevi şöyle hayata geçiriyoruz.

01

Yetkiler arama ve araçlar için de geçerlidir

Asistan yalnızca soruyu soran kullanıcının okumaya yetkili olduğu içerikleri bulmalıdır. Bu kontrol, modelin serbestçe oluşturduğu yanıtın dışında teknik olarak yapılır ve değişen grup yetkilerini dikkate alır. Bulunan belgeler talimat olarak değil, veri olarak ele alınır. Asistanın talep oluşturması veya kayıtları değiştirmesi gerekiyorsa, izin verilen araçları, hedef sistemleri ve parametreleri sınırlarız. Önemli sonuçlar doğuran adımlar için insan onayı alınır. Kayıt tutma, koruma ihtiyacına göre tasarlanır; gizli soruların ve yanıtların genel bir kural olarak eksiksiz saklanması gerekmez.

02

Yanıt kalitesini sabit bir soru kataloğuyla test etmek

Test kataloğu; yanıtlanabilir sorular, eksik bilgiler, çelişkili kaynaklar ve yasaklı erişim denemelerini içerir. Kanıtlanabilirlik, yararlı ret, yanıt süresi ve işlem başına maliyet ölçülür. Model veya indeks değişiklikleri aynı karşılaştırmadan geçer. İlk pilot, sınırlı bir bilgi havuzu ve belirlenmiş kullanıcılarla çalışır. Ek kaynaklar ve gerekirse yazma işlevleri ancak bundan sonra eklenir.

OTOKO®'nun Köln ofisindeki toplantı odası

Doğrulanabilir bir sonuç

Bununla çalışmaya devam edersiniz.

  1. Kaynak referanslı asistan
  2. Yetkilendirme ve veri koruma konsepti
  3. Test soruları kataloğu içeren değerlendirme süreci

Devir, uygulamayı ve dokümantasyonu bir araya getirir. Üzerinde anlaşılan vakaları birlikte kontrol eder ve kalan görevleri kayıt altına alırız.

Projeniz ayrıntılarıyla

Bir asistan, hangi kaynakları kullanabileceğini bilmelidir.

Somut bilgi ve iş süreçleri için yapay zeka asistanları geliştiririz. Buna belge hazırlama, arama, yetkiler, yanıt kontrolü ve mevcut kullanıcı arayüzlerinize entegrasyon dahildir.

Erişim sınırlarını ortadan kaldırmadan bilgiyi bulunabilir kılmak

RAG, onaylanmış içerikte yapılan aramayı bir yanıtın oluşturulmasıyla birleştirir. Belgelerin nasıl okunacağını, anlamlı bölümlere nasıl ayrılacağını ve kaynak, tarih ve yetki bilgileriyle nasıl etiketleneceğini planlarız. Kaldırılan veya değiştirilen belgelerin arama dizininde de güncellenmesi gerekir; canlı kurumsal bilgi için tek seferlik bir aktarım yeterli değildir.

Arama kalitesini gerçekçi sorularla ve beklenen kanıtlarla test ederiz. Teknik terimler, kısaltmalar ve kötü yapılandırılmış belgeler, doğru bölümün bulunamamasına yol açabilir. Bu nedenle bir arama hatasını hatalı yanıt formülasyonundan ayırt eder ve etkilenen aşamayı hedefli şekilde iyileştiririz.

Yanıtları, eylemleri ve insan onaylarını birbirinden ayırmak

Bir bilgi asistanı, iş uygulamalarında değişiklik yapmadan kaynakları açıklayabilir. Eylemler isteniyorsa her bağlantıya sınırlı haklar ve net tanımlanmış parametreler verilir. Siparişler veya ana veri değişiklikleri gibi kritik işlemler ayrı bir onay gerektirebilir; içe aktarılan belgeler bu kuralları geçersiz kılamaz.

Onaydan önce yetkisiz soruları, çelişkili kaynakları ve asistanı belge içeriği üzerinden saptırma girişimlerini test ederiz. Kayıt tutma, hata arama ve koruma ihtiyacına göre uyarlanır. Yanıt kalitesi, gecikme ve kullanım maliyetine ilişkin analizler, gizli talepleri gereksiz yere kalıcı olarak saklamadan işletimi yönetmeye yardımcı olur.

Örnek proje senaryosu

Hizmetin günlük işlere katkısı.

Örnek: Çalışanlar dahili çalışma talimatlarını arıyor. Asistan onaylanmış sürümleri bulur, kullanılan bölümlere bağlantı verir ve eksik kanıtlara işaret eder. Diğer ekiplerin personel belgeleri kapsam dışında kalır. Asistan, ancak ayrı bir proje sonrasında bir iş uygulamasında onaylanmış görevleri de tetikleyebilir.

Bu örnek olası bir süreci açıklar ve bir müşteri referansı değildir.

İlk adımdan önce

Yapay Zeka Asistanları ve RAG hakkında sorularınız.

RAG yanlış yanıtları tamamen önler mi?

Hayır. Arama ve üretim adımlarında hata oluşabilir. Kaynak gösterimi, uygun testler ve kanıt eksik olduğunda izlenecek net bir yol riski azaltır; önemli kararlar için iş açısından bir inceleme gerekir.

Belgelerimizin harici bir model sağlayıcısına ulaşması gerekir mi?

Zorunlu değildir. Barındırılan hizmetler ile kendi ortamınızdaki işletimi veri akışları, performans, maliyet ve sorumluluklar açısından karşılaştırırız. Somut mimari, uygulamaya geçmeden önce üzerinde anlaşılır.

Projeniz

Hangi görevi çözmek istiyorsunuz?

Mevcut durumunuzu ve istediğiniz sonucu tanımlayın. Seçilen hizmet, iletişim talebinize aktarılır.

Bu hizmeti talep edin

İş Ortaklarımız

  • Microsoft
  • Microsoft Azure
  • Amazon AWS
  • Google Cloud
  • Thales Group
  • Arrow ECS
  • Vodafone
  • IBM
  • Veeam
  • Atlassian
  • JetBrains
  • NinjaOne
  • OPSWAT
  • Utimaco
  • Eviden

Erişilebilirlik

Görünümü ihtiyaçlarınıza göre ayarlayın.

Bu sayfa için henüz basit dil sürümü mevcut değil.

Ayarlar şu anda yalnızca bu ziyaret için geçerlidir. Ayarların kalıcı olarak kaydedilmesine Çerez ayarları bölümünden izin verebilirsiniz.