KI-Antworten brauchen belastbare Quellen.

Wissen auffindbar machen, ohne Zugriffsgrenzen aufzulösen

RAG verbindet die Suche in freigegebenen Inhalten mit der Formulierung einer Antwort. Wir planen, wie Dokumente eingelesen, sinnvoll in Abschnitte aufgeteilt und mit Herkunft, Datum und Berechtigungen versehen werden. Entfernte oder geänderte Dokumente müssen auch im Suchbestand aktualisiert werden; ein einmaliger Import reicht für lebendes Unternehmenswissen nicht aus.

Die Suchqualität prüfen wir mit realistischen Fragen und erwarteten Belegen. Fachbegriffe, Abkürzungen und schlecht strukturierte Dokumente können dazu führen, dass die richtige Passage nicht gefunden wird. Wir unterscheiden deshalb einen Suchfehler von einer fehlerhaften Antwortformulierung und verbessern gezielt die betroffene Stufe.

Antworten, Aktionen und menschliche Freigaben trennen

Ein Wissensassistent kann Quellen erklären, ohne selbst Änderungen in Fachsystemen auszuführen. Werden Aktionen gewünscht, erhält jede Anbindung begrenzte Rechte und klar definierte Parameter. Kritische Vorgänge wie Bestellungen oder Stammdatenänderungen können eine gesonderte Bestätigung benötigen; importierte Dokumente dürfen diese Regeln nicht überschreiben.

Vor der Freigabe testen wir unberechtigte Fragen, widersprüchliche Quellen und Versuche, den Assistenten über Dokumentinhalte umzulenken. Protokollierung wird auf Fehlersuche und Schutzbedarf abgestimmt. Auswertungen zu Antwortqualität, Latenz und Nutzungskosten helfen, den Betrieb zu steuern, ohne vertrauliche Anfragen unnötig dauerhaft zu speichern.