Menu

Contact opnemen
Logo
Pers

AI-assistenten & RAG

AI-antwoorden hebben betrouwbare bronnen nodig.

Medewerkers zoeken antwoorden in handleidingen, tickets en interne documenten. Wij bouwen assistenten die passende inhoud vinden, bronnen tonen en rekening houden met de toegangsrechten van uw systemen. Acties in vakapplicaties worden los van het zuivere zoeken naar kennis gepland en goedgekeurd.

Laptoptoetsenbord met uitgelichte AI-toetsen, symbolische afbeelding
Assistent met bronvermelding · Planning en uitvoering door OTOKO®

Uw opdracht aan OTOKO®

Wat wij voor u verzorgen.

Bij retrieval-augmented generation, kortweg RAG, worden bij de vraag passende documentfragmenten gezocht en als context aan het taalmodel aangeboden. Wij zorgen voor extractie, zinvolle fragmenten, metadata en actualisering. Verouderde of verwijderde inhoud moet uit de zoekindex verdwijnen. De selectie wordt getoetst aan echte vragen: vindt de zoekfunctie de juiste passage, en is het antwoord daaruit te onderbouwen? Een bronvermelding alleen bewijst nog geen correct antwoord; daarvoor is inhoudelijke beoordeling nodig.

De mogelijke omvang van de dienstverlening

  • Keuze van het model op beschermingsbehoefte: dienst van een hyperscaler, EU-aanbieder of opensourcemodel in het eigen datacenter
  • Koppeling van SharePoint, Confluence, ticketsystemen, bestandsopslag en vakapplicaties
  • Autorisaties van de bronsystemen worden in de assistent afgedwongen
  • Documentverwerking: classificatie, extractie, samenvatting met controlestappen
  • Evaluatieprocedure voor antwoordkwaliteit, hallucinaties en datalekken

De concrete omvang, uw medewerking en de acceptatiecriteria leggen wij vóór de start vast.

Techniek begrijpelijk toegelicht

Zo pakken wij de opgave aan.

01

Autorisaties gelden ook voor zoeken en tools

De assistent mag alleen inhoud vinden die de vragende gebruiker mag lezen. Deze controle vindt technisch plaats buiten het vrij geformuleerde modelantwoord en houdt rekening met gewijzigde groepsrechten. Gevonden documenten worden als data behandeld, niet als instructies. Moet de assistent tickets aanmaken of gegevens wijzigen, dan beperken we toegestane tools, doelsystemen en parameters. Ingrijpende stappen krijgen een menselijke goedkeuring. Logging wordt ingericht op basis van de beschermingsbehoefte; vertrouwelijke vragen en antwoorden hoeven niet standaard volledig te worden opgeslagen.

02

Antwoordkwaliteit toetsen met een vaste vragenlijst

De testset bevat beantwoordbare vragen, ontbrekende informatie, tegenstrijdige bronnen en ongeoorloofde toegangspogingen. Gemeten worden onderbouwbaarheid, behulpzame weigering, responstijd en kosten per aanvraag. Model- of indexwijzigingen doorlopen dezelfde vergelijking. Een eerste pilot werkt met een beperkte kennisbank en aangewezen gebruikers. Pas daarna worden verdere bronnen en eventueel schrijvende functies toegevoegd.

Vergaderruimte in het OTOKO®-kantoor in Keulen

Een toetsbaar resultaat

Hiermee werkt u verder.

  1. Assistent met bronvermelding
  2. Autorisatie- en privacyconcept
  3. Evaluatieprocedure met catalogus van testvragen

De overdracht verbindt uitvoering en documentatie. Samen toetsen wij de afgesproken scenario's en leggen wij de resterende taken vast.

Uw project in detail

Een assistent moet weten welke bronnen hij mag gebruiken.

Wij ontwikkelen AI-assistenten voor concrete kennis- en werkprocessen. Daarbij horen documentvoorbereiding, zoeken, autorisaties, antwoordcontrole en de integratie in uw bestaande gebruikersinterfaces.

Kennis vindbaar maken zonder toegangsgrenzen op te heffen

RAG combineert het zoeken in vrijgegeven content met het formuleren van een antwoord. Wij plannen hoe documenten worden ingelezen, zinvol in secties worden opgedeeld en worden voorzien van herkomst, datum en autorisaties. Verwijderde of gewijzigde documenten moeten ook in de zoekindex worden bijgewerkt; een eenmalige import is niet voldoende voor levende bedrijfskennis.

De zoekkwaliteit toetsen wij met realistische vragen en de verwachte bronpassages. Vaktermen, afkortingen en slecht gestructureerde documenten kunnen ertoe leiden dat de juiste passage niet wordt gevonden. Wij onderscheiden daarom een zoekfout van een verkeerd geformuleerd antwoord en verbeteren gericht de betreffende fase.

Antwoorden, acties en menselijke goedkeuringen scheiden

Een kennisassistent kan bronnen toelichten zonder zelf wijzigingen in vakapplicaties uit te voeren. Zijn acties gewenst, dan krijgt elke koppeling beperkte rechten en duidelijk vastgelegde parameters. Kritieke acties zoals bestellingen of wijzigingen in stamgegevens kunnen een afzonderlijke bevestiging vereisen; geïmporteerde documenten mogen deze regels niet overschrijven.

Vóór de vrijgave testen wij ongeautoriseerde vragen, tegenstrijdige bronnen en pogingen om de assistent via documentinhoud om te leiden. Logging wordt afgestemd op foutopsporing en beschermingsbehoefte. Analyses van antwoordkwaliteit, latentie en gebruikskosten helpen het beheer aan te sturen, zonder vertrouwelijke verzoeken onnodig langdurig op te slaan.

Illustratief projectscenario

Hoe de dienst in de praktijk helpt.

Voorbeeld: medewerkers zoeken interne werkinstructies. De assistent vindt vrijgegeven versies, linkt naar de gebruikte secties en wijst op ontbrekende onderbouwing. Personeelsdossiers van andere teams blijven uitgesloten. Pas na een afzonderlijk project kan de assistent daarnaast goedgekeurde taken activeren in een vakapplicatie.

Dit voorbeeld illustreert een mogelijk verloop en is geen klantreferentie.

Vóór de eerste stap

Uw vragen over AI-assistenten & RAG.

Voorkomt RAG foutieve antwoorden volledig?

Nee. Zoeken en generatie kunnen fouten maken. Bronvermelding, geschikte tests en een duidelijke omgang met ontbrekend bewijs verminderen het risico; belangrijke beslissingen vereisen een vakinhoudelijke toetsing.

Moeten onze documenten een externe modelaanbieder bereiken?

Niet per se. We vergelijken gehoste diensten en beheer in uw eigen omgeving op basis van datastromen, prestaties, kosten en verantwoordelijkheden. De concrete architectuur wordt vóór de uitvoering afgesproken.

Uw project

Welke opgave wilt u oplossen?

Beschrijf uw uitgangssituatie en het gewenste resultaat. De geselecteerde dienst wordt overgenomen in de contactaanvraag.

Deze dienst aanvragen

Onze partners

  • Microsoft
  • Microsoft Azure
  • Amazon AWS
  • Google Cloud
  • Thales Group
  • Arrow ECS
  • Vodafone
  • IBM
  • Veeam
  • Atlassian
  • JetBrains
  • NinjaOne
  • OPSWAT
  • Utimaco
  • Eviden

Toegankelijkheid

Pas de weergave aan uw behoeften aan.

Voor deze pagina is nog geen eenvoudige versie beschikbaar.

Instellingen gelden momenteel voor dit bezoek. Permanent opslaan kunt u toestaan in de Cookie-instellingen.