Las respuestas de la IA necesitan fuentes fiables.

Hacer que el conocimiento sea localizable sin eliminar los límites de acceso

RAG combina la búsqueda en contenidos autorizados con la formulación de una respuesta. Planificamos cómo se importan los documentos, cómo se dividen en secciones de manera coherente y cómo se les asigna origen, fecha y permisos. Los documentos eliminados o modificados también deben actualizarse en el índice de búsqueda; una importación única no es suficiente para un conocimiento empresarial vivo.

Comprobamos la calidad de la búsqueda con preguntas realistas y las evidencias esperadas. Los términos técnicos, las abreviaturas y los documentos mal estructurados pueden hacer que no se encuentre el pasaje correcto. Por eso distinguimos entre un error de búsqueda y una formulación incorrecta de la respuesta, y mejoramos de forma específica la etapa afectada.

Separar las respuestas, las acciones y las aprobaciones humanas

Un asistente de conocimiento puede explicar sus fuentes sin ejecutar él mismo cambios en los sistemas de negocio. Si se quiere que ejecute acciones, cada conexión recibe permisos limitados y parámetros claramente definidos. Los procesos críticos, como los pedidos o los cambios en datos maestros, pueden requerir una confirmación separada; los documentos importados no deben poder anular estas reglas.

Antes de la aprobación, probamos preguntas no autorizadas, fuentes contradictorias e intentos de desviar al asistente mediante el contenido de los documentos. El registro se ajusta a las necesidades de diagnóstico de errores y a la necesidad de protección. Los análisis de la calidad de las respuestas, la latencia y los costes de uso ayudan a gestionar la operación sin almacenar de forma innecesaria y permanente las consultas confidenciales.