®Seguridad ofensiva / Seguridad de aplicaciones de IA
Las funciones de IA surgen con rapidez. Pero con cada acceso a datos y cada herramienta conectada crece la responsabilidad de su aplicación. OTOKO® ayuda a los equipos a mejorar la seguridad del software de IA y del SaaS: desde la arquitectura, pasando por pruebas autorizadas, hasta la corrección. Nuestros 15 años de experiencia en análisis de software y el equipo global de OTOKO®, con 95 personas, son la base de nuestra colaboración.
Servicios en detalle
Análisis, integración y traspaso documentado
Su encargo a OTOKO®
Los paquetes de trabajo se derivan de su situación de partida. Su equipo conoce el alcance acordado, la colaboración necesaria y los resultados que deben estar disponibles en el traspaso.
Los prompts, los documentos, los resultados de búsqueda y las respuestas de las herramientas proceden de fuentes distintas. Juntos identificamos dónde se leen, procesan y transmiten los datos, y qué decisiones deben quedar protegidas fuera del modelo.
Evaluación de la arquitectura y del flujo de datos con riesgos priorizados.
La verificación analiza, dentro del conjunto de pruebas autorizado, si una consulta solo puede acceder a los documentos previstos. Los roles y la asignación de inquilinos también deben coincidir en la búsqueda, la preparación del contexto y la generación de la respuesta.
Evaluación verificable de los límites acordados de acceso a datos.
¿Qué acciones puede desencadenar una IA y cuáles necesitan una autorización adicional? Los permisos de las herramientas, las salidas y los puntos de decisión humana se analizan en el flujo completo, en lugar de dejar únicamente al modelo la aplicación de los límites.
Requisitos y hallazgos sobre acciones, permisos y autorizaciones.
Los hallazgos del análisis y de las pruebas se convierten en cambios aplicables y verificaciones repetibles. Los casos representativos respaldan el retest tras cambios en el modelo, el contexto, las herramientas o el código de la aplicación.
Mejoras priorizadas y un conjunto acordado de pruebas de regresión.
Planificación e implementación
Una función de IA es algo más que un prompt. Puede recuperar documentos, acceder a datos internos, enviar información a servicios o desencadenar acciones mediante herramientas. El efecto relevante para la seguridad surge de este sistema en su conjunto. Por eso analizamos con usted las fuentes de datos, los roles y las acciones permitidas. El contenido procedente de documentos o de respuestas de herramientas se clasifica como entrada potencialmente no fiable. Las repercusiones que puedan derivarse dependen de los permisos y de la integración en su aplicación.
El análisis combina las cuestiones clásicas del software con los riesgos específicos de la IA. La autenticación, la separación de inquilinos y la autorización en el servidor siguen siendo importantes, aunque la interfaz sea un chat. Un modelo no debería decidir por sí solo a qué datos puede acceder una persona. La arquitectura y los puntos de control se evalúan de forma que las decisiones críticas se tomen de forma verificable fuera de una respuesta de texto libre. La implementación concreta depende del sistema y se acuerda con los responsables de desarrollo de su empresa.
Para que la prueba sea concluyente se preparan roles de prueba y conjuntos de datos representativos. En una aplicación RAG interesa, por ejemplo, si los resultados de búsqueda y la preparación del contexto respetan los límites de acceso previstos. En el caso de los agentes, la atención se centra además en qué herramientas son accesibles y cómo se autorizan las tareas. La investigación se mantiene dentro del alcance autorizado. Para aportar una evidencia no debería ser necesario recurrir a datos de clientes ajenos; un conjunto de pruebas adecuado hace visibles las repercusiones de forma específica y controlable.
Las respuestas de un modelo pueden variar. Por eso, un único intento exitoso o fallido no se toma sin más como una conclusión general. Se documentan los requisitos previos, la configuración y el comportamiento observado. Si un problema solo se manifiesta bajo determinadas condiciones, esa limitación forma parte del hallazgo. A la inversa, que algo no se haya observado no es una garantía para todas las entradas posibles. El informe distingue entre repercusiones demostradas, supuestos existentes y áreas que requieren un análisis adicional.
«Build fast» y «ship fast» no tienen por qué significar que los riesgos se descubran solo en producción. Los resultados del análisis se traducen, junto con su equipo, en cambios priorizados. Esto puede incluir permisos más restringidos, accesos a datos separados, llamadas a herramientas validadas y autorizaciones adicionales para acciones con consecuencias importantes. La medida adecuada se determina a partir de la aplicación real. Una colección de reglas generales para prompts no sustituye el trabajo sobre la arquitectura, las identidades y los flujos de datos permitidos.
Los casos de prueba relevantes pueden incorporarse al proceso de release. Así, los cambios en el modelo, las fuentes de documentos o las herramientas se contrastan con los requisitos conocidos. Para ello, OTOKO® aporta 15 años de experiencia en análisis de software y la colaboración de un equipo global de 95 personas. Para su proyecto se definen los interlocutores adecuados y un alcance de servicio concreto. El trabajo conjunto con su equipo de desarrollo combina hallazgos comprensibles con correcciones aplicables y una base para los próximos releases.
Escenario de proyecto ilustrativo
Un asistente debe poner a disposición del personal únicamente los documentos permitidos para su rol. Con roles de prueba preparados se examinan los accesos de búsqueda, la preparación del contexto y las herramientas conectadas. Los hallazgos se traducen en cambios concretos de permisos e integración, así como en casos de prueba repetibles.
Antes de empezar
No. Los accesos a datos y las acciones críticas necesitan límites técnicos adecuados en la aplicación y en los servicios conectados a ella. Un prompt no puede, por sí solo, sustituir el control efectivo de esos límites.
Sí. Un release existente puede incorporarse al plan de pruebas autorizado junto con sus roles, fuentes de documentos e integraciones. A continuación, los cambios se verifican con los casos acordados.
La prueba puede abarcar la vía de subida y procesamiento. Para un control continuo de archivos puede preverse además una integración de File Scanning y CDR; ambas tienen su propio alcance de servicio.
Para objetivos adecuadamente delimitados y demostrables puede utilizarse Result as a Service. Debido a la variabilidad de las respuestas, los requisitos de evidencia y el procedimiento de evaluación deben definirse con especial claridad de antemano.
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Indique los sistemas afectados y el objetivo de su consulta. En la primera reunión, delimitamos juntos el alcance, los requisitos previos y los próximos pasos.
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