®Ofansif Güvenlik / Yapay Zeka Uygulama Güvenliği
Yapay zeka işlevleri hızla geliştirilir. Ancak her veri erişimi ve bağlanan her araçla birlikte uygulamanızın taşıdığı sorumluluk da artar. OTOKO®, ekiplerin yapay zeka yazılımlarını ve SaaS'ı daha güvenli hale getirmesine yardımcı olur: mimariden yetkilendirilmiş testlere ve giderime kadar. Yazılım analizinde 15 yıllık deneyim ve dünya genelinde 95 kişilik bir OTOKO® ekibi, iş birliğimizin temelini oluşturur.
Hizmet ayrıntıları
Analiz, entegrasyon ve şeffaf devir
OTOKO®'ya verdiğiniz görev
İş paketleri mevcut durumunuzdan türetilir. Ekibiniz üzerinde anlaşılan kapsamı, gereken katkıyı ve devir sırasında hazır olması gereken sonuçları bilir.
Prompt'lar, belgeler, arama sonuçları ve araç yanıtları farklı kaynaklardan gelir. Verilerin nerede okunduğunu, işlendiğini ve aktarıldığını, ayrıca hangi kararların model dışında güvence altına alınması gerektiğini birlikte tespit ederiz.
Önceliklendirilmiş risklerle mimari ve veri akışı değerlendirmesi.
Kontrol, yetkilendirilmiş test veri kümesinde bir isteğin yalnızca öngörülen belgelere erişip erişemediğini inceler. Roller ve kiracı ataması; arama, bağlam hazırlama ve yanıt üretimi sırasında da birbiriyle uyumlu olmalıdır.
Üzerinde anlaşılan veri erişim sınırlarının gerekçelendirilmiş değerlendirmesi.
Bir yapay zeka hangi eylemleri tetikleyebilir ve hangileri için ek bir onay gerekir? Araç yetkileri, çıktılar ve insan karar noktaları, sınırların uygulanmasını yalnızca modele bırakmak yerine, sürecin tamamında incelenir.
Eylemlere, yetkilere ve onaylara ilişkin gereklilikler ve bulgular.
Analiz ve testlerden elde edilen bulgular, uygulanabilir değişikliklere ve tekrarlanabilir kontrollere dönüştürülür. Temsili örnekler; modelde, bağlamda, araçlarda veya uygulama kodunda yapılan değişikliklerin ardından yapılan yeniden testi destekler.
Önceliklendirilmiş iyileştirmeler ve üzerinde anlaşılan bir regresyon test seti.
Planlama ve uygulama
Bir yapay zeka özelliği tek bir prompttan daha fazlasından oluşur. Belgeleri alabilir, dahili verilere erişebilir, bilgileri hizmetlere gönderebilir veya araçlar aracılığıyla eylemler tetikleyebilir. Güvenlikle ilgili etki, bu sistemin bütününden doğar. Bu nedenle veri kaynaklarını, rolleri ve izin verilen eylemleri birlikte ele alırız. Belgelerden veya araç yanıtlarından gelen içerikler, potansiyel olarak güvenilmez girdi olarak değerlendirilir. Bunun hangi etkilere yol açabileceği, yetkilere ve özelliğin uygulamanıza nasıl entegre edildiğine bağlıdır.
Analiz, klasik yazılım güvenliği konularını yapay zekaya özgü risklerle birleştirir. Kullanıcı arayüzü bir sohbet olsa bile kimlik doğrulama, kiracı ayrımı ve sunucu tarafı yetkilendirme önemini korur. Bir model, bir kişinin hangi verilere erişebileceğine tek başına karar vermemelidir. Mimari ve kontrol noktaları, kritik kararlar serbest biçimde oluşturulmuş bir yanıtın dışında ve doğrulanabilir şekilde alınacak biçimde değerlendirilir. Somut uygulama sisteme bağlıdır ve geliştirme sorumlularınızla birlikte kararlaştırılır.
Anlamlı bir inceleme için temsili test rolleri ve veri kümeleri hazırlanır. Örneğin bir RAG uygulamasında, arama sonuçlarının ve bağlam oluşturmanın öngörülen erişim sınırlarını gözetip gözetmediği önem taşır. Ajanlarda ayrıca hangi araçların erişilebilir olduğu ve görevlerin nasıl onaylandığı odak noktasıdır. İnceleme, yetkilendirilen kapsamın içinde kalır. Bir kanıt için başka müşterilerin verilerine ihtiyaç duyulmamalıdır; uygun bir test veri kümesi, etkileri hedefli ve kontrol edilebilir şekilde görünür kılar.
Model çıktıları değişkenlik gösterebilir. Bu nedenle tek bir başarılı veya başarısız deneme, sorgulanmadan genel bir sonuç olarak ele alınmaz. Ön koşullar, yapılandırma ve gözlemlenen davranış belgelenir. Bir sorun yalnızca belirli koşullar altında ortaya çıkıyorsa, bu sınırlama bulgunun bir parçası olur. Tersine, bir gözlemin bulunmaması da tüm olası girdiler için bir garanti oluşturmaz. Rapor; kanıtlanmış etkileri, mevcut varsayımları ve daha ileri inceleme gerektiren alanları birbirinden ayırır.
“Build fast” ve “ship fast” yaklaşımları, risklerin ancak üretim ortamında keşfedilmesi anlamına gelmek zorunda değildir. Analiz sonuçları, ekibinizle birlikte önceliklendirilmiş değişikliklere dönüştürülür. Bunlara daha dar yetkiler, ayrıştırılmış veri erişimleri, doğrulanmış araç çağrıları ve sonuçları ağır eylemler için ek onaylar dahil olabilir. Hangi önlemin uygun olduğu, fiili uygulamadan ortaya çıkar. Genel prompt kurallarından oluşan bir liste, mimari, kimlikler ve izin verilen veri yolları üzerindeki çalışmanın yerini tutmaz.
İlgili test senaryoları sürüm sürecine dahil edilebilir. Böylece modeldeki, belge kaynaklarındaki veya araçlardaki değişiklikler bilinen gereksinimlere göre değerlendirilir. OTOKO® bunun için yazılım analizindeki 15 yıllık deneyimini ve dünya genelinde 95 kişilik bir ekibin iş birliğini ortaya koyar. Projeniz için uygun irtibat kişileri ve somut bir hizmet kapsamı belirlenir. Geliştirme ekibinizle birlikte yürütülen çalışma, anlaşılır bulguları uygulanabilir düzeltmelerle ve sonraki sürümler için bir temelle birleştirir.
Örnek proje senaryosu
Bir asistanın, çalışanlara yalnızca rolleri için izin verilen belgeleri sunması amaçlanır. Hazırlanmış test rolleriyle arama erişimleri, bağlam oluşturma ve bağlı araçlar incelenir. Bulgular, somut yetki ve entegrasyon değişikliklerine ve tekrarlanabilir test senaryolarına yansıtılır.
Başlamadan önce
Hayır. Kritik veri erişimleri ve eylemler, uygulamada ve bağlı hizmetlerinde uygun teknik sınırlar gerektirir. Bir prompt, bu sınırların uygulanmasının yerini tek başına alamaz.
Evet. Mevcut bir sürüm, rolleri, belge kaynakları ve entegrasyonlarıyla birlikte yetkilendirilmiş test planına dahil edilebilir. Değişiklikler daha sonra üzerinde anlaşılan senaryolara göre yeniden kontrol edilir.
İnceleme, yükleme ve işleme yolunu da kapsayabilir. Sürekli dosya kontrolü için ayrıca File Scanning ve CDR entegrasyonu planlanabilir; her ikisinin de kendi hizmet kapsamı vardır.
Uygun şekilde sınırlandırılmış ve kanıtlanabilir hedefler için Result as a Service kullanılabilir. Değişken çıktılar nedeniyle kanıt gereksinimleri ve değerlendirme yöntemi önceden özellikle net biçimde tanımlanmalıdır.
İlgili hizmetler
OTOKO® ile Yapay Zeka Uygulama Güvenliği
Etkilenen sistemleri ve talebinizin amacını belirtin. Ön görüşmede kapsamı, ön koşulları ve sonraki adımları birlikte netleştiririz.
Yapay Zeka Uygulama Güvenliği konusunu görüşün
