Le risposte dell'AI richiedono fonti solide.

Rendere reperibile la conoscenza senza eliminare i limiti di accesso

Il RAG collega la ricerca nei contenuti approvati con la formulazione di una risposta. Pianifichiamo come i documenti vengono acquisiti, suddivisi in segmenti significativi e corredati di provenienza, data e autorizzazioni. I documenti rimossi o modificati devono essere aggiornati anche nell'indice di ricerca; un'importazione una tantum non basta per una conoscenza aziendale in continua evoluzione.

Verifichiamo la qualità della ricerca con domande realistiche e riscontri previsti. Termini specialistici, abbreviazioni e documenti mal strutturati possono far sì che il passaggio corretto non venga trovato. Distinguiamo quindi un errore di ricerca da una formulazione errata della risposta e miglioriamo in modo mirato la fase interessata.

Distinguere risposte, azioni e approvazioni umane

Un assistente per la conoscenza può spiegare le fonti senza eseguire esso stesso modifiche nei sistemi specialistici. Se si desidera che esegua azioni, ogni integrazione riceve diritti limitati e parametri chiaramente definiti. Le operazioni critiche come gli ordini o le modifiche ai dati anagrafici possono richiedere una conferma separata; i documenti importati non devono poter sovrascrivere queste regole.

Prima dell'approvazione testiamo domande non autorizzate, fonti contraddittorie e tentativi di reindirizzare l'assistente tramite il contenuto dei documenti. Il logging viene adattato alla ricerca degli errori e al fabbisogno di protezione. Le analisi sulla qualità delle risposte, sulla latenza e sui costi di utilizzo aiutano a gestire l'esercizio, senza memorizzare inutilmente e in modo permanente le richieste riservate.