Menu

Contattaci
Logo
Stampa

Integrazione dei dati

I dati scadenti compromettono le buone decisioni.

Se i numeri provenienti da ERP, CRM e produzione non coincidono, non serve un dashboard più bello. Sviluppiamo pipeline di dati che collegano le fonti, uniformano i formati e trattano in modo visibile gli input errati. La vostra area di business può verificare da dove proviene un valore e quando è stato aggiornato l'ultima volta.

Connessioni di rete ordinate tra sistemi IT, immagine simbolica
Pipeline come codice con test · Pianificazione e realizzazione a cura di OTOKO®

Cosa affidate a OTOKO®

Di cosa ci occupiamo per voi.

ETL significa trasformare i dati prima di caricarli nella destinazione; con ELT l'elaborazione avviene per lo più nella piattaforma di destinazione. Scegliamo in base al volume di dati, al fabbisogno di protezione e alle risorse di calcolo disponibili. Più importante della sigla sono le regole per i campi obbligatori, le unità di misura, le indicazioni temporali e le chiavi di business. Un prezzo mancante, ad esempio, non deve diventare silenziosamente zero. Per i record errati è previsto un percorso di chiarimento tracciabile, con responsabilità e possibilità di rielaborazione corretta.

Il possibile ambito del servizio

  • Collegamento di SAP, Microsoft Dynamics, Salesforce, database, file e interfacce
  • Pipeline batch e streaming con regole di verifica per formato, duplicati, completezza e plausibilità
  • Pipeline versionate con test automatizzati e processo di approvazione
  • Provenienza dei dati tracciabile dalla fonte al report
  • Esercizio con allarmi in caso di interruzioni e violazioni della qualità

Definiamo l'ambito concreto, il vostro contributo e i criteri di collaudo prima dell'inizio.

Gli aspetti tecnici, spiegati con chiarezza

Ecco come svolgiamo il lavoro.

01

Tenere sotto controllo modifiche e nuovi tentativi

Per l'elaborazione incrementale memorizziamo avanzamento e provenienza. Eventi in ritardo, correzioni successive e dati sorgente eliminati richiedono regole proprie. Il Change Data Capture può rilevare le modifiche al database; se sia adeguato lo verifichiamo in base al database, alle autorizzazioni e alle conseguenze sull'esercizio del sistema sorgente. Trasformazioni versionate e set di dati di test consentono di modificare colonne e formati in modo controllato. In caso di nuovi tentativi utilizziamo identificatori stabili o regole di confronto, in modo che una fattura trasmessa di nuovo non appaia due volte nell'analisi.

02

La qualità dei dati diventa un compito operativo

Concordiamo ritardi ammessi, soglie di qualità e un percorso di escalation. Il passaggio di consegne comprende pipeline, test e una guida per i dati errati o da fornire successivamente. Nel collaudo simuliamo un caricamento interrotto e una modifica dello schema. Per questo abbiamo bisogno di descrizioni delle fonti, dati di esempio e una persona dell'area di business in grado di valutare se i valori trasferiti sono corretti dal punto di vista del business.

Sala riunioni nell'ufficio OTOKO® di Colonia

Un risultato verificabile

La base per proseguire il vostro lavoro.

  1. Pipeline come codice con test
  2. Set di regole di verifica e report sulla qualità
  3. Tracciabilità della provenienza per ogni set di dati

Il passaggio di consegne unisce realizzazione e documentazione. Verifichiamo insieme i casi concordati e annotiamo le attività ancora aperte.

Il vostro progetto nel dettaglio

Dalle singole interfacce nascono flussi di dati affidabili.

Non ci occupiamo soltanto della copia dei dati. Chiariamo quale significato assume un record nel sistema di destinazione, come vengono rilevate le modifiche e come un'esecuzione interrotta viene ripresa senza perdita di dati.

Concordare contratti sui dati tra origine e destinazione

Un contratto sui dati descrive i campi previsti, i tipi di dato, le unità, i valori ammessi e le frequenze di aggiornamento. Concordiamo queste aspettative con i responsabili di entrambi i sistemi e implementiamo regole verificabili automaticamente dove permettono di individuare gli errori in una fase iniziale. Una nuova colonna va trattata diversamente da un cambiamento nel significato di un codice di stato esistente.

Per i dati anagrafici stabiliamo insieme all'area di business quale sistema sia quello di riferimento. I conflitti non vengono risolti con un ordine tecnico casuale. Per duplicati, associazioni mancanti e modifiche contraddittorie è previsto un percorso di chiarimento; i record interessati restano identificabili.

Gestire le consegne tardive e le correzioni retroattive

Un caricamento giornaliero può riuscire dal punto di vista tecnico e restare comunque incompleto nei contenuti. Confrontiamo le quantità previste con quelle effettivamente consegnate, verifichiamo i periodi di riferimento e trattiamo esplicitamente i dati in ritardo. Marcatori di avanzamento, chiavi stabili e regole adeguate per i nuovi tentativi impediscono che una consegna tardiva registri più volte la stessa fattura.

Il passaggio di consegne al team operativo comprende allarmi, diagnosi e riavvii controllati. In caso di modifiche al sistema di origine, testiamo con dati rappresentativi prima di modificare il flusso di dati in produzione. Le correzioni storiche richiedono una ricostruzione delimitata degli insiemi di dati interessati, affinché durante la correzione le analisi correnti non diventino incoerenti senza che nessuno se ne accorga.

Scenario di progetto illustrativo

In che modo il servizio aiuta nella pratica quotidiana.

Esempio: un ERP fornisce le fatture di notte, il CRM aggiorna i clienti di giorno. Coordiniamo le chiavi di business e il riferimento temporale, affinché un report utilizzi la relazione cliente corretta. Se manca un'associazione, questa compare in un elenco di errori da gestire invece che come un'attribuzione di fatturato errata.

Questo esempio illustra un possibile svolgimento e non costituisce una referenza cliente.

Prima del primo passo

Le vostre domande su Integrazione dei dati.

Tutto deve essere elaborato in tempo reale?

No. Un report giornaliero spesso non richiede una piattaforma di streaming. Distinguiamo il fabbisogno di aggiornamento per ciascun processo ed evitiamo complessità operativa senza un beneficio per il business.

Chi corregge i dati anagrafici errati?

La responsabilità di business resta in capo al responsabile dei dati concordato. Riconosciamo e segnaliamo gli errori, costruiamo percorsi di correzione e impediamo che valori non verificati continuino a circolare inosservati.

Il vostro progetto

Quale compito volete affrontare?

Descrivete la vostra situazione di partenza e il risultato desiderato. Il servizio selezionato viene riportato nella richiesta di contatto.

Richiedete questo servizio

I nostri partner

  • Microsoft
  • Microsoft Azure
  • Amazon AWS
  • Google Cloud
  • Thales Group
  • Arrow ECS
  • Vodafone
  • IBM
  • Veeam
  • Atlassian
  • JetBrains
  • NinjaOne
  • OPSWAT
  • Utimaco
  • Eviden

Accessibilità

Adatta la visualizzazione alle tue esigenze.

Per questa pagina non è ancora disponibile una versione in linguaggio semplice.

Le impostazioni valgono attualmente per questa visita. Puoi consentirne il salvataggio permanente nelle impostazioni cookie.