Menu

Skontaktuj się
Logo
Prasa

Integracja danych

Złe dane odbierają szansę na dobre decyzje.

Gdy liczby z ERP, CRM i produkcji do siebie nie pasują, nie pomoże ładniejszy dashboard. Tworzymy potoki danych (data pipelines), które integrują źródła, ujednolicają formaty i w widoczny sposób obsługują błędne dane wejściowe. Państwa dział biznesowy może prześledzić, skąd pochodzi dana wartość i kiedy była ostatnio aktualizowana.

Uporządkowane połączenia sieciowe między systemami IT, zdjęcie ilustracyjne
Potoki jako kod z testami · planowanie i realizacja przez OTOKO®

Państwa zlecenie dla OTOKO®

Czym się dla Państwa zajmujemy.

ETL oznacza przekształcanie danych przed wczytaniem do systemu docelowego; w przypadku ELT przetwarzanie odbywa się głównie na platformie docelowej. Wybieramy podejście na podstawie wolumenu danych, potrzeb ochrony i dostępnych zasobów obliczeniowych. Ważniejsze niż sam skrót są reguły dotyczące pól obowiązkowych, jednostek, dat oraz kluczy biznesowych. Brakująca cena nie może na przykład po cichu zamienić się w zero. Błędne rekordy otrzymują przejrzystą ścieżkę wyjaśniania, z przypisaną odpowiedzialnością i możliwością poprawionego przetworzenia.

Możliwy zakres usług

  • Podłączenie SAP, Microsoft Dynamics, Salesforce, baz danych, plików i interfejsów
  • Potoki wsadowe i strumieniowe z regułami weryfikacji formatu, duplikatów, kompletności i wiarygodności
  • Wersjonowane potoki z automatycznymi testami i procesem zatwierdzania
  • Możliwe do prześledzenia pochodzenie danych od źródła aż do raportu
  • Eksploatacja z alarmowaniem przy awariach i naruszeniach jakości

Konkretny zakres, Państwa udział i kryteria odbioru ustalamy przed rozpoczęciem.

Technika przedstawiona w zrozumiały sposób

Jak realizujemy to zadanie.

01

Zapewnienie kontroli nad zmianami i ponownymi próbami

Do przetwarzania przyrostowego zapisujemy postęp i pochodzenie danych. Opóźnione zdarzenia, późniejsze korekty i usunięte dane źródłowe wymagają własnych reguł. Change Data Capture może rejestrować zmiany w bazie danych; czy to podejście pasuje, sprawdzamy na podstawie bazy danych, uprawnień i wpływu na eksploatację systemu źródłowego. Wersjonowane transformacje i testowe zbiory danych zabezpieczają zmiany w kolumnach i formatach. Przy ponownych próbach korzystamy ze stabilnych identyfikatorów lub reguł dopasowania, aby ponownie dostarczona faktura nie pojawiła się podwójnie w analizie.

02

Jakość danych staje się zadaniem eksploatacyjnym

Uzgadniamy dopuszczalne opóźnienia, progi jakości i ścieżkę eskalacji. Przekazanie obejmuje potoki danych, testy oraz instrukcję postępowania z danymi błędnymi lub wymagającymi uzupełnienia. Podczas odbioru symulujemy przerwany proces wczytywania oraz zmianę schematu. Potrzebujemy do tego opisów źródeł, przykładowych danych oraz osoby z działu biznesowego, która może ocenić, czy przekazane wartości są merytorycznie poprawne.

Sala spotkań w biurze OTOKO® w Kolonii

Wynik możliwy do zweryfikowania

Z tym mogą Państwo dalej pracować.

  1. Potoki jako kod z testami
  2. Zestaw reguł weryfikacji i raporty jakości
  3. Dowód pochodzenia dla każdego zbioru danych

Przekazanie łączy realizację z dokumentacją. Wspólnie sprawdzamy uzgodnione przypadki i zapisujemy pozostałe zadania.

Państwa przedsięwzięcie w szczegółach

Z pojedynczych interfejsów powstają niezawodne przepływy danych.

Nie zajmujemy się tylko kopiowaniem danych. Ustalamy, jakie znaczenie ma rekord w systemie docelowym, jak wykrywane są zmiany i jak przerwany przebieg zostaje wznowiony bez utraty danych.

Uzgadnianie kontraktów danych między źródłem a systemem docelowym

Kontrakt danych opisuje oczekiwane pola, typy danych, jednostki, dopuszczalne wartości i rytm aktualizacji. Uzgadniamy te oczekiwania z osobami odpowiedzialnymi za oba systemy i wdrażamy reguły sprawdzane maszynowo tam, gdzie pozwalają wcześnie wykrywać błędy. Nową kolumnę należy traktować inaczej niż zmienione znaczenie istniejącego numeru statusu.

Dla danych podstawowych wspólnie z działem biznesowym ustalamy, który system jest wiodący. Konflikty nie są rozstrzygane na podstawie przypadkowej kolejności technicznej. Duplikaty, brakujące przypisania i sprzeczne zmiany otrzymują ścieżkę wyjaśnienia; rekordy, których to dotyczy, pozostają identyfikowalne.

Opanowanie danych dosyłanych z opóźnieniem i korekt wstecznych

Codzienne ładowanie danych może zakończyć się technicznie powodzeniem, a mimo to pozostać niekompletne z punktu widzenia biznesowego. Porównujemy oczekiwane i dostarczone wolumeny, sprawdzamy okresy i wyraźnie uwzględniamy dane spóźnione. Znaczniki postępu, stabilne klucze i odpowiednie reguły ponawiania zapobiegają temu, aby dosłane dane wielokrotnie utworzyły tę samą fakturę.

Przekazanie do eksploatacji obejmuje alarmy, diagnostykę i kontrolowane ponowne uruchomienia. Przy zmianach w systemie źródłowym testujemy na reprezentatywnych danych, zanim przełączymy produkcyjny przepływ danych. Korekty historyczne wymagają ponownego zbudowania ściśle wyodrębnionych zbiorów danych, których dotyczą, aby aktualne analizy nie stały się niepostrzeżenie niespójne w trakcie naprawy.

Poglądowy scenariusz projektu

Jak usługa pomaga w codziennej pracy.

Przykład: system ERP dostarcza faktury w nocy, a CRM aktualizuje dane klientów w ciągu dnia. Koordynujemy klucze biznesowe i odniesienie czasowe, aby raport wykorzystywał właściwą relację z klientem. Jeśli brakuje przypisania, pojawia się ono na liście błędów do obsłużenia, a nie jako błędne przypisanie przychodu.

Ten przykład opisuje możliwy przebieg i nie jest referencją klienta.

Przed pierwszym krokiem

Integracja danych: Państwa pytania.

Czy wszystko musi być przetwarzane w czasie rzeczywistym?

Nie. Raport dzienny często nie wymaga platformy streamingowej. Rozróżniamy potrzeby aktualności dla poszczególnych procesów i unikamy złożoności eksploatacyjnej niedającej korzyści biznesowych.

Kto poprawia błędne dane podstawowe?

Odpowiedzialność merytoryczna pozostaje przy osobach uzgodnionych jako odpowiedzialne za dane. Wykrywamy i oznaczamy błędy, budujemy ścieżki korekty i zapobiegamy temu, aby niesprawdzone wartości niezauważenie przechodziły dalej.

Państwa przedsięwzięcie

Jakie zadanie chcą Państwo rozwiązać?

Proszę opisać swoją sytuację wyjściową i oczekiwany wynik. Wybrana usługa zostanie uwzględniona w zapytaniu kontaktowym.

Zapytaj o tę usługę

Nasi partnerzy

  • Microsoft
  • Microsoft Azure
  • Amazon AWS
  • Google Cloud
  • Thales Group
  • Arrow ECS
  • Vodafone
  • IBM
  • Veeam
  • Atlassian
  • JetBrains
  • NinjaOne
  • OPSWAT
  • Utimaco
  • Eviden

Dostępność

Dostosuj wygląd strony do swoich potrzeb.

Dla tej strony nie ma jeszcze wersji w prostym języku.

Ustawienia obowiązują obecnie tylko podczas tej wizyty. Trwałe zapisywanie możesz włączyć w ustawieniach plików cookie.