Zasób danych, analiza czy asystent: właściwy punkt wejścia
Jeśli informacje są rozproszone w wielu systemach albo wskaźniki są ze sobą sprzeczne, zaczynamy od integracji danych i odpowiedniej platformy. Jeśli osoby decyzyjne potrzebują lepszego przeglądu sytuacji, kolejnym krokiem jest business intelligence z uzgodnionymi definicjami. Powtarzalne zadania prognostyczne lub klasyfikacyjne mogą uzasadniać zastosowanie uczenia maszynowego; dobry zasób danych pozostaje przy tym warunkiem koniecznym.
Asystenci AI sprawdzają się szczególnie tam, gdzie zatwierdzona wiedza ma być odnajdywana i przedstawiana w zrozumiały sposób. Nie rozwiązują one jednak automatycznie problemu brakującej dokumentacji ani niejasnych uprawnień. Weryfikujemy przypadek użycia za pomocą realistycznych pytań i łączymy jakość odpowiedzi z odpowiedzialnością za treści źródłowe.








