Les mauvaises données ruinent les bonnes décisions.

Convenir de contrats de données entre la source et la cible

Un contrat de données décrit les champs attendus, les types de données, les unités, les valeurs admises et les rythmes d'actualisation. Nous harmonisons ces attentes avec les responsables des deux systèmes et mettons en place des règles vérifiables automatiquement là où elles permettent de détecter les erreurs tôt. Une nouvelle colonne doit être traitée différemment d'un changement de signification d'un numéro de statut existant.

Pour les données de référence, nous déterminons avec le service métier quel système fait autorité. Les conflits ne sont pas résolus selon un ordre technique arbitraire. Les doublons, les correspondances manquantes et les modifications contradictoires reçoivent une procédure de clarification ; les enregistrements concernés restent identifiables.

Maîtriser les livraisons tardives et les corrections rétroactives

Un chargement quotidien peut réussir techniquement tout en restant incomplet sur le plan métier. Nous comparons les volumes attendus et livrés, vérifions les périodes et traitons explicitement les données tardives. Des marqueurs de progression, des clés stables et des règles de nouvelle tentative appropriées évitent qu'une livraison tardive ne crée plusieurs fois la même facture.

Le transfert vers l'exploitation comprend les alertes, le diagnostic et les reprises maîtrisées. Lors de changements sur le système source, nous testons avec des données représentatives avant de basculer le flux de données de production. Les corrections historiques nécessitent une reconstruction délimitée des ensembles concernés, afin que les analyses actuelles ne deviennent pas incohérentes à l'insu de tous pendant la réparation.