데이터 엔지니어（성별 무관）

업무 애플리케이션, 분석, AI가 신뢰성 있게 작동할 데이터 기반을 만듭니다. 서로 다른 소스 시스템에는 고유한 형식, 권한, 오류 패턴이 있습니다. 출처, 품질, 책임을 추적할 수 있는 이해하기 쉬운 데이터 흐름을 개발합니다.

API가 변경 사항을 늦게 제공하고 가져오기 데이터에 오류 레코드가 있으며 다른 실행이 이미 처리한 데이터를 반복할 수 있습니다. 업무 키, 중복 규칙, 오류 처리 방식을 정의합니다. 시간대, 데이터 삭제, 스키마 변경을 명시적으로 고려합니다. 소비자에게 출처, 품질, 최신성에 관한 추적 가능한 정보를 제공합니다. 실행 실패 시 무엇을 다시 처리할 수 있는지 명확해야 합니다.

• API, 데이터베이스, 파일에서 데이터를 가져오고 견고한 배치 또는 이벤트 기반 파이프라인을 개발합니다.
• 업무 담당자와 함께 데이터 모델, 변환, 품질 검사를 정의합니다.
• 반복 가능성, 증분 처리, 오류 후 재시작을 보장하고 중복 및 지연 데이터를 고려합니다.
• 운영 중에도 데이터 흐름을 검증할 수 있도록 접근 설계, 모니터링, 문서화를 구성합니다.
• 업무 처리를 중복시키지 않는 증분 처리와 재시작을 구현합니다.
• 필수 필드, 시간 기준, 업무 키에 관한 데이터 계약과 품질 규칙을 조율합니다.

중요한 것은 해당 역할과 관련된 경험을 명확히 입증할 수 있는지입니다. 관련 직업교육, 대학 교육, 실무 경험 또는 충분한 기반을 갖춘 직무 전환을 통해 얻은 경험 모두 가능합니다. 구체적인 책임 범위는 지원자의 지식 수준에 맞춰 협의합니다.

• 탄탄한 SQL 역량과 Python 또는 유사한 언어를 사용한 데이터 처리 경험.
• 데이터 모델링, 인터페이스, 자동 처리에 대한 이해.
• 데이터 오류를 체계적으로 분석하고 업무 정의를 기술 모델과 대조하는 능력.

이러한 지식은 도움이 되지만 모두를 동시에 갖출 필요는 없습니다. 지원서에 이미 실무 경험을 쌓은 분야와 더 깊이 배우고 싶은 주제를 설명해 주세요.

• 스트리밍, 데이터 웨어하우스 또는 레이크하우스 아키텍처 경험.
• 오케스트레이션, 데이터 카탈로그 또는 데이터 계보에 대한 지식.

성공은 눈에 띄지 않던 데이터 오류를 줄이고 후속 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 기반을 만드는 것입니다. 파이프라인뿐 아니라 검사, 책임, 추적 가능한 오류 해결 경로도 제공합니다.

이 역할은 쾰른 근무와 원격 근무 모두 가능합니다. 구체적인 협업 방식, 프로젝트 요구사항, 필요한 경우 고객 미팅은 시작 전에 함께 협의합니다.

이 역할은 풀타임 또는 파트타임 정규 고용을 예정하고 있습니다. 업무, 근무 시간, 시작일, 보수는 역할과 지원자의 지식 수준에 맞춰 협의합니다.

지원서에서 이 역할에 기여할 수 있는 경험이나 관심 분야를 보여 주세요. 이력서와 관련 프로젝트 사례, 증명서 또는 작업물은 전문성을 판단하는 데 도움이 됩니다. 고객의 기밀 데이터, 접근 자격 증명, 보호된 소스 코드는 보내지 마세요.

희망하는 근무 방식, 가능한 시작일, 풀타임 또는 파트타임 희망 여부를 알려 주세요.

역할에 대한 문의는 hr@otoko.com으로 채용팀에 연락해 주세요. 지원자 풀 등록은 자발적으로 선택할 수 있으며 별도의 동의를 받은 경우에만 이루어집니다. 이는 지원서 검토의 전제 조건이 아닙니다.