Data Engineer (tutti i generi)

Creerai la base dati sulla quale applicazioni specialistiche, analisi e IA possono lavorare in modo affidabile. Sistemi sorgente diversi portano con sé formati, autorizzazioni e tipologie di errore propri. Svilupperai flussi di dati comprensibili in cui origine, qualità e responsabilità restano tracciabili.

Un'API fornisce modifiche in ritardo, un'importazione contiene record errati e un'altra esecuzione ripete dati già acquisiti. Definirai chiavi specialistiche, regole sui duplicati e gestione degli errori. Fusi orari, cancellazione dei dati e modifiche dello schema vengono considerati espressamente. I consumatori ricevono informazioni comprensibili su origine, qualità e attualità. In caso di esecuzione fallita deve essere chiaro ciò che può essere elaborato nuovamente.

• Acquisire dati da API, database e file e sviluppare pipeline batch o basate su eventi robuste.
• Definire modelli di dati, trasformazioni e controlli di qualità insieme ai referenti specialistici.
• Garantire ripetibilità, elaborazione incrementale e riavvio dopo gli errori; considerare duplicati e dati in ritardo.
• Progettare concetti di accesso, monitoraggio e documentazione in modo che i flussi di dati restino verificabili anche durante l'esercizio.
• Implementare elaborazione incrementale e riavvii senza duplicare le operazioni specialistiche.
• Concordare contratti dei dati e regole di qualità per campi obbligatori, riferimenti temporali e chiavi specialistiche.

Ciò che conta è un'esperienza pertinente al ruolo e chiaramente dimostrabile. Può derivare da una formazione adeguata, da studi universitari, dall'esperienza professionale o da un solido percorso di riqualificazione. Concorderemo le responsabilità concrete in base al tuo livello di conoscenza.

• Solide conoscenze SQL ed esperienza con Python o un linguaggio analogo per l'elaborazione dei dati.
• Comprensione della modellazione dei dati, delle interfacce e dell'elaborazione automatizzata.
• Capacità di analizzare sistematicamente gli errori nei dati e confrontare le definizioni specialistiche con i modelli tecnici.

Queste conoscenze sono utili, ma non devono essere presenti tutte contemporaneamente. Nella candidatura descrivi gli ambiti in cui hai già lavorato concretamente e quelli che desideri approfondire.

• Esperienza con streaming, data warehouse o architetture lakehouse.
• Conoscenze in orchestrazione, cataloghi dei dati o data lineage.

Il successo significa meno errori nei dati non rilevati e una base affidabile per ulteriori applicazioni. Fornirai non solo una pipeline, ma anche controlli, responsabilità e un percorso tracciabile per la risoluzione degli errori.

Per questo ruolo sono possibili Colonia e il lavoro da remoto. Prima dell'inizio concorderemo insieme le modalità concrete di collaborazione, i requisiti dei progetti e gli eventuali appuntamenti necessari presso i clienti.

Per questo ruolo è prevista un'assunzione a tempo pieno o part-time. Concorderemo mansioni, numero di ore, data di inizio e retribuzione in modo adeguato al ruolo e al tuo livello di conoscenza.

Nella candidatura mostraci quali esperienze o interessi porti per questo ruolo. Un curriculum e gli esempi di progetto, gli attestati o i lavori pertinenti ci aiutano nella valutazione professionale. Ti preghiamo di non inviare dati riservati dei clienti, credenziali di accesso o codice sorgente protetto.

Indicaci il modello di lavoro che preferisci, la tua possibile data di inizio e se desideri lavorare a tempo pieno o part-time.

Per domande sul ruolo puoi contattare il nostro recruiting all'indirizzo hr@otoko.com. L'inserimento nel bacino di candidati è volontario e avviene solo con un consenso separato; non è un requisito per la valutazione della candidatura.