Data Engineer (tous genres)

Vous créez la base de données sur laquelle les applications métier, les analyses et l’IA peuvent fonctionner de manière fiable. Les différents systèmes sources apportent leurs propres formats, autorisations et profils d’erreur. Vous développez des flux de données clairs dans lesquels l’origine, la qualité et les responsabilités restent transparentes.

Une API livre des changements tardivement, un import contient des enregistrements erronés et une autre exécution répète des données déjà intégrées. Vous définissez les clés métier, les règles de doublons et la gestion des erreurs. Les fuseaux horaires, la suppression de données et les changements de schéma sont explicitement pris en compte. Les consommateurs reçoivent des informations transparentes sur l’origine, la qualité et l’actualité. En cas d’échec d’une exécution, il doit être clair ce qui peut être retraité.

• Ingestérer des données provenant d’API, de bases de données et de fichiers et développer des pipelines robustes par lots ou fondés sur les événements.
• Définir les modèles de données, les transformations et les contrôles de qualité avec les interlocuteurs métier.
• Garantir la répétabilité, le traitement incrémental et la reprise après erreur ; prendre en compte les doublons et les données tardives.
• Concevoir les concepts d’accès, la supervision et la documentation afin que les flux de données restent vérifiables en exploitation.
• Mettre en œuvre le traitement incrémental et les reprises sans dupliquer les opérations métier.
• Convenir des contrats de données et des règles de qualité pour les champs obligatoires, les références temporelles et les clés métier.

Ce qui compte, c’est une expérience démontrable et pertinente pour le poste. Elle peut provenir d’une formation professionnelle adaptée, d’études, d’une pratique professionnelle ou d’une reconversion solide. Nous adapterons le niveau précis de responsabilité à vos connaissances et à votre expérience.

• Solides compétences SQL et expérience de Python ou d’un langage comparable pour le traitement de données.
• Compréhension de la modélisation des données, des interfaces et du traitement automatisé.
• Capacité à analyser systématiquement les erreurs de données et à aligner les définitions métier sur les modèles techniques.

Ces connaissances sont utiles, mais vous n’avez pas besoin de toutes les posséder à la fois. Dans votre candidature, décrivez les domaines dans lesquels vous avez déjà acquis une expérience pratique et ceux que vous souhaitez approfondir.

• Expérience du streaming, des entrepôts de données ou des architectures lakehouse.
• Connaissance de l’orchestration, des catalogues de données ou de la traçabilité des données.

Le succès signifie moins d’erreurs de données non détectées et une base fiable pour d’autres applications. Vous livrez non seulement un pipeline, mais aussi des contrôles, des responsabilités et une voie transparente vers la résolution des erreurs.

Ce poste peut être basé à Cologne ou exercé à distance. Nous conviendrons avant votre prise de fonction des modalités concrètes de collaboration, des exigences des projets et des éventuels rendez-vous nécessaires chez les clients.

Ce poste est proposé en CDI, à temps plein ou à temps partiel. Nous conviendrons des missions, du volume horaire, de la date de début et de la rémunération en fonction du rôle et de votre niveau d’expérience.

Montrez-nous dans votre candidature l’expérience ou les centres d’intérêt que vous apportez à ce rôle. Un CV ainsi que des exemples de projets, certificats ou travaux pertinents nous aideront à évaluer votre parcours professionnel. Merci de ne pas envoyer de données clients confidentielles, d’identifiants ni de code source protégé.

Indiquez-nous votre mode de travail souhaité, votre date de disponibilité et si vous souhaitez travailler à temps plein ou à temps partiel.

Pour toute question sur le poste, contactez notre équipe de recrutement à hr@otoko.com. L’intégration au vivier de candidats est volontaire et ne se fait qu’avec un consentement distinct ; elle n’est pas une condition préalable à l’examen de votre candidature.