データエンジニア（性別不問）

業務アプリケーション、分析、AIが確実に動作できるデータ基盤を構築します。異なるソースシステムには固有の形式、権限、エラーパターンがあります。出所、品質、責任を追跡できる分かりやすいデータフローを開発します。

APIが変更を遅れて返し、インポートに不正なレコードが含まれ、別の実行で既に取り込んだデータを再処理する場合があります。業務キー、重複ルール、エラー処理を定義します。タイムゾーン、データ削除、スキーマ変更も明確に考慮します。利用者には出所、品質、鮮度について追跡可能な情報を提供します。実行失敗時には、何を再処理できるかを明確にします。

• API、データベース、ファイルからデータを取り込み、堅牢なバッチまたはイベント駆動パイプラインを開発します。
• 業務担当者とともにデータモデル、変換、品質チェックを定義します。
• 反復可能性、増分処理、エラー後の再実行を保証し、重複データと遅延データを考慮します。
• 運用中もデータフローを検証できるよう、アクセス設計、監視、文書化を行います。
• 業務処理を重複させずに、増分処理と再実行を実装します。
• 必須項目、時間基準、業務キーについて、データ契約と品質ルールを調整します。

重視するのは、この役割に関連する、明確に説明できる経験です。関連する職業訓練、大学での学習、実務経験、または十分な基礎を伴うキャリアチェンジを通じて得た経験でも構いません。具体的な責任範囲は、あなたの知識レベルに合わせて決定します。

• 確かなSQLスキルと、Pythonまたは同等の言語によるデータ処理経験。
• データモデリング、インターフェース、自動処理への理解。
• データエラーを体系的に分析し、業務定義と技術モデルを照合できること。

これらの知識は役立ちますが、すべてを同時に備えている必要はありません。応募時には、すでに実務で携わった分野と、今後さらに深めたいテーマを記載してください。

• ストリーミング、データウェアハウス、またはレイクハウスアーキテクチャの経験。
• オーケストレーション、データカタログ、またはデータリネージに関する知識。

成功とは、気付かれないデータエラーを減らし、後続アプリケーションのための信頼できる基盤を作ることです。パイプラインだけでなく、検査、責任、追跡可能なエラー解決経路も提供します。

この役割はケルン勤務とリモート勤務のいずれも可能です。具体的な働き方、プロジェクト要件、必要に応じた顧客との打ち合わせについては、開始前に合意します。

この役割はフルタイムまたはパートタイムの正社員雇用を予定しています。業務内容、勤務時間、開始日、報酬については、役割とあなたの知識レベルに合わせて決定します。

応募書類では、この役割に活かせる経験や関心を示してください。履歴書に加え、関連するプロジェクト事例、証明書、成果物があれば、専門性の評価に役立ちます。顧客の機密データ、認証情報、保護されたソースコードは送付しないでください。

希望する勤務形態、勤務開始可能日、フルタイムとパートタイムのどちらを希望するかをお知らせください。

この役割に関するご質問は、hr@otoko.comまで採用チームにお問い合わせください。応募者プールへの登録は任意で、別途同意を得た場合にのみ行われます。登録は応募審査の条件ではありません。