Data Engineer (alle genders)

Je creëert de databasis waarop bedrijfstoepassingen, analyses en AI betrouwbaar kunnen werken. Verschillende bronsystemen brengen eigen formaten, autorisaties en foutpatronen mee. Je ontwikkelt duidelijke datastromen waarin herkomst, kwaliteit en verantwoordelijkheden transparant blijven.

Een API levert wijzigingen te laat, een import bevat foutieve records en een andere run herhaalt al overgenomen data. Je definieert bedrijfsmatige sleutels, regels voor duplicaten en foutafhandeling. Tijdzones, dataverwijdering en schemawijzigingen worden expliciet meegenomen. Afnemers krijgen transparante informatie over herkomst, kwaliteit en actualiteit. Bij een mislukte run moet duidelijk zijn wat opnieuw mag worden verwerkt.

• Data uit API’s, databases en bestanden opnemen en robuuste batch- of eventgebaseerde pipelines ontwikkelen.
• Datamodellen, transformaties en kwaliteitscontroles samen met vakinhoudelijke contactpersonen vastleggen.
• Herhaalbaarheid, incrementele verwerking en herstart na fouten waarborgen; rekening houden met duplicaten en te laat binnenkomende data.
• Toegangsconcepten, monitoring en documentatie zo ontwerpen dat datastromen ook in beheer controleerbaar blijven.
• Incrementele verwerking en herstarts implementeren zonder bedrijfsmatige transacties te dupliceren.
• Datacontracten en kwaliteitsregels voor verplichte velden, tijdsreferenties en bedrijfsmatige sleutels afstemmen.

Van belang is aantoonbare ervaring die relevant is voor de functie. Die kan voortkomen uit een passende beroepsopleiding, een studie, werkervaring of een gedegen carrièreswitch. We stemmen de concrete verantwoordelijkheid af op jouw kennis en ervaring.

• Sterke SQL-kennis en ervaring met Python of een vergelijkbare taal voor gegevensverwerking.
• Inzicht in datamodellering, interfaces en geautomatiseerde verwerking.
• Vermogen om datafouten systematisch te analyseren en bedrijfsdefinities op technische modellen af te stemmen.

Deze kennis is nuttig, maar je hoeft niet alles tegelijk te beheersen. Beschrijf in je sollicitatie waar je al praktische ervaring hebt opgedaan en in welke onderwerpen je je verder wilt verdiepen.

• Ervaring met streaming, datawarehouses of lakehouse-architecturen.
• Kennis van orchestration, datacatalogi of data lineage.

Succes betekent minder onopgemerkte datafouten en een betrouwbare basis voor verdere toepassingen. Je levert niet alleen een pipeline, maar ook controles, verantwoordelijkheden en een transparante weg naar foutoplossing.

Deze functie kan in Keulen of op afstand worden uitgevoerd. Voor je start stemmen we de concrete samenwerking, projecteisen en eventueel noodzakelijke klantafspraken met elkaar af.

Deze functie wordt aangeboden als vast dienstverband, voltijd of deeltijd. We stemmen taken, arbeidsduur, startdatum en beloning af op de functie en jouw ervaringsniveau.

Laat ons in je sollicitatie zien welke ervaring of interesses je voor deze functie meebrengt. Een cv en relevante projectvoorbeelden, certificaten of werkvoorbeelden helpen ons je professionele achtergrond te beoordelen. Stuur geen vertrouwelijke klantgegevens, toegangsgegevens of beschermde broncode mee.

Vertel ons welk werkmodel je wenst, wanneer je kunt beginnen en of je voltijd of deeltijd wilt werken.

Heb je vragen over de functie, neem dan contact op met ons recruitmentteam via hr@otoko.com. Opname in de kandidatenpool is vrijwillig en gebeurt alleen met afzonderlijke toestemming; het is geen voorwaarde voor de beoordeling van je sollicitatie.