®
Analiz ve danışmanlık
Gereksinimden yol haritasına: OTOKO®, süreçlerinizin analizinde, teknik değerlendirmede ve dijital çözümlerin planlanmasında size eşlik eder.
Analiz ve danışmanlık
Gereksinimden yol haritasına: OTOKO®, süreçlerinizin analizinde, teknik değerlendirmede ve dijital çözümlerin planlanmasında size eşlik eder.
Modern veri odaklı şirketler için veri mühendisliği ve veri gölleri
Güçlü veri mühendisliği ve esnek veri gölleri, başarılı bir dijital dönüşümün temelini oluşturur. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış büyük veri hacimlerini güvenle alan, işleyen ve çok çeşitli uygulamalar için sunan ölçeklenebilir veri platformları geliştiriyoruz. Mimarimiz, modern Lake, Lakehouse ve Warehouse yaklaşımlarının avantajlarını, veri ekosisteminizle sorunsuz şekilde çalışan geleceğe hazır bir çözümde birleştirir.
Akıllıca kurgulanmış bir veri platformuyla, gelişmiş analitik uygulamalar, makine öğrenmesi modelleri ve kapsamlı uyum gereklilikleri için ideal temeli oluşturursunuz. Sağlam veri hatları, otomatik kalite süreçleri ve net yönetişim ilkeleriyle verilerin her zaman güvenilir, güncel ve değerlendirilebilir olmasını sağlıyoruz. Aynı zamanda ölçeklenebilir depolama katmanları, performans kaybı olmadan çok büyük veri hacimlerinin bile verimli şekilde işlenmesini mümkün kılar.
Çözümlerimiz, şirketlerin çok farklı kaynaklardan gelen verileri entegre etmesine, yapılandırmasına ve stratejik olarak kullanılabilir hale getirmesine yardımcı olur. İster gerçek zamanlı analizler, ister veri odaklı iş süreçleri, ister karmaşık düzenleyici gereklilikler söz konusu olsun, platformlarımız uzun vadeli katma değer yaratmak için gerekli esnekliği ve güvenliği sunar.
Güvenilir veri odaklı süreçler için veri entegrasyonu ve ETL/ELT
Verimli veri entegrasyonu, her başarılı veri stratejisinin temelidir. ETL ve ELT çözümlerimiz, şirketlerin çok farklı sistemlerden gelen verileri hızlı, güvenli ve eksiksiz şekilde bir araya getirmesini sağlar. Güçlü batch ve streaming hatları sayesinde hem geçmiş hem de güncel bilgilerin her zaman erişilebilir ve değerlendirilebilir olmasını sağlıyoruz. Gerçek zamanlı alım (realtime ingestion), yeni verilerin anında işlenmesini sağlayarak kararların her zaman güncel ve güvenilir bir temele dayanmasını mümkün kılar.
Platformlarımız, yüksek performanslı dönüştürmeden otomatik kalite güvencesine ve şeffaf sürüm kontrolüne kadar kapsamlı veri işleme işlevleri sunar. Böylece verilerinizin kaynağı, doğruluğu ve gelişimi hakkında her zaman genel bir bakışa sahip olursunuz. Net süreçler ve en güncel teknolojilerle, veri hatalarını azaltan ve tüm analitik ile makine öğrenmesi ortamınızın güvenilirliğini artıran sağlam bir yapı oluşturuyoruz.
Şirketler, mevcut sistemlere esnek şekilde uyum sağlayan ve karmaşık veri ortamlarını birleştiren entegre iş akışlarından fayda sağlar. İster dağıtık kaynaklardan gelen büyük veri akışları, ister zorlu güvenlik ve uyum gereklilikleri söz konusu olsun, verilerinizin entegre edilebilir, temiz ve her zaman kullanılabilir kalmasını sağlıyoruz.
Net veri temelli kararlar için iş zekası ve raporlama
Modern iş zekası çözümleri, karmaşık verileri günlük iş hayatına doğrudan yansıyan anlaşılır içgörülere dönüştürür. Şirketlere tüm ilgili göstergeler üzerinde şeffaf, tutarlı ve güvenilir bir görünüm sağlayan güçlü raporlama sistemleri geliştiriyoruz. Self-service gösterge panelleri ve sezgisel KPI kokpitleriyle ekipler, manuel tablolara veya belirsiz veri kaynaklarına bağımlı kalmadan analizleri kendi başlarına oluşturma özgürlüğüne sahip olur.
Veri modellerimiz, farklı sistemlerden gelen bilgileri uyumlu hale getirerek ve net biçimde yapılandırılmış bir formda sunarak tutarlı sonuçların temelini oluşturur. Bunun için, veri kalitesini, güvenliği ve izlenebilirliği uzun vadede güvence altına alan iyi düşünülmüş bir yönetişim yaklaşımı benimsiyoruz. Böylece tipik Excel karmaşasının önüne geçer ve tüm şirket için tutarlı, güvenilir bir veri temeli oluşturursunuz.
İş zekası çözümlerimizle kararlarınızı daha hızlı, daha verimli ve çok daha yüksek bir güvenle alırsınız. İster kurumsal yönetim, ister operasyonel optimizasyon, ister stratejik planlama olsun, verileri gerçek bir rekabet avantajına dönüştürmenizde ve kalıcı bir veri odaklı kültür oluşturmanızda size destek oluyoruz.
Kesin veri temelli kararlar için makine öğrenmesi ve tahmine dayalı analitik
Modern makine öğrenmesi yöntemleri ve tahmine dayalı analitik çözümleriyle, şirketlerin gelecekteki gelişmeleri güvenilir şekilde öngörmesine ve operasyonel kararları otomatikleştirmesine destek oluyoruz. Tahminleme modellerimiz, talep, ciro veya kaynak ihtiyacına ilişkin kesin öngörüler sunarak stratejik planlama ve verimli süreç yönetimi için sağlam bir temel oluşturur.
İstikrarlı bir iş performansı için, düzensizlikleri erken aşamada tespit eden ve riskleri en aza indiren güçlü anomali tespiti yöntemleri kullanıyoruz. Ayrıca müşteri kaybı analizi ve gerçek zamanlı kişiselleştirilmiş kararlar sağlayan en iyi eylem önerisi için akıllı modeller geliştiriyoruz. Bu sistemler, büyük veri hacimlerini tutarlı şekilde değerlendiren ve sonuçları güvenilir biçimde iş süreçlerinize entegre eden sağlam skorlama hatlarıyla tamamlanır.
Makine öğrenmesi platformlarımız ölçeklenebilir, şeffaf ve uzun vadeli kullanım için tasarlanmıştır. Net veri yapıları, yüksek model kalitesi ve otomatik izleme yaklaşımlarıyla, çözümlerinizin sürekli olarak kesin, güçlü ve ekonomik çalışmasını sağlıyoruz. Böylece verileri ölçülebilir katma değere dönüştürür ve şirketinizin rekabet gücünü kalıcı olarak güçlendirirsiniz.
Akıllı kurumsal çözümler için üretken yapay zeka ve LLM entegrasyonu
Üretken yapay zeka ve modern büyük dil modelleriyle, şirketlerin bilgi, süreç ve etkileşimlerini yeni bir seviyeye taşımasına destek oluyoruz. Çözümlerimiz, müşterilere ve çalışanlara doğal, kesin ve bağlama uygun yanıtlar sunan güçlü chatbot'ların geliştirilmesini mümkün kılar. Ayrıca, karmaşık veri kümelerinden bilgileri güvenilir şekilde bulan, işleyen ve anlaşılır biçimde sunan akıllı bilgi arama sistemleri hayata geçiriyoruz.
Çalışmalarımızın merkezi bir unsuru, kendi kurumsal verilerinizin model üretim sürecine güvenle entegre edildiği Retrieval Augmented Generation'dır (RAG). Bu sayede içerik açısından doğru, izlenebilir ve organizasyonunuza özel yanıtlar ortaya çıkar. Ayrıca, içeriklerin otomatik olarak oluşturulmasını ve yaratıcı süreçlerin belirgin şekilde hızlandırılmasını sağlayan çok yönlü metin ve görsel üretim uygulamaları sunuyoruz.
Çözümlerimiz güvenli, ölçeklenebilir ve hassas verileri korumaya özel olarak tasarlanmıştır. Net yönetişim kuralları, sağlam kalite mekanizmaları ve şeffaf model mimarileriyle, tüm uygulamaların veri koruma ve mevzuata uyum konusundaki en yüksek gerekliliklere uymasını sağlıyoruz. Böylece canlı ortamda çalışan yapay zeka uygulamaları için güvenilir bir temel oluşturur ve aynı zamanda şirketinizdeki verimliliği ve yenilik gücünü artırırsınız.
Güvenilir ve ölçeklenebilir yapay zeka sistemleri için MLOps ve model işletimi
Verimli MLOps, makine öğrenmesi modellerinin şirket genelinde kararlı, tekrarlanabilir ve güvenli şekilde kullanılmasının temelini oluşturur. Model sürümleme, makine öğrenmesi için CI/CD ve yeni modellerin hızlı ve güvenilir şekilde devreye alınmasını sağlayan tamamen otomatik dağıtımlar için sağlam süreçler geliştiriyoruz. Böylece geliştirme döngülerini kısaltır, çözümlerinizin kalitesini artırır ve karmaşık gerekliliklerde bile sorunsuz bir işletim sağlarsınız.
MLOps platformlarımızın merkezi bir unsuru kapsamlı drift izlemedir. Sürekli izleme sayesinde veri veya model davranışındaki değişiklikleri erken aşamada tespit eder ve böylece sürekli yüksek tahmin doğruluğu sağlarız. Buna ek olarak, modelleri düzenli olarak güncelleyen ve manuel müdahale gerektirmeden yeni veri durumlarına uyarlayan otomatik yeniden eğitim (retraining) iş akışları entegre ediyoruz.
Veri temelli bir optimizasyon için, farklı model sürümleri arasındaki performans farkını şeffaf şekilde görünür kılan hedefli A/B testleri kullanıyoruz. Mimarilerimiz yatay ölçeklendirme (scale-out) için tasarlanmıştır ve aynı zamanda veri koruma, izlenebilirlik, adillik ve mevzuata uyumu göz önünde bulunduran sorumlu bir model işletimi sunar. Böylece yapay zeka çözümlerinizin yalnızca güçlü değil, aynı zamanda güvenilir ve uzun vadede kararlı çalışmasını sağlıyoruz.
Bu konu hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsunuz
Analiz ve danışmanlık
Hizmetlerimizi teknoloji altyapınıza nasıl amaca uygun şekilde entegre edebileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinin.
Ham veriden rekabet avantajına: strateji, büyüme ve otomasyon için veri ve yapay zeka
Birçok kuruluş, ERP, CRM, üretim sistemleri, sensörler, web izleme veya harici pazar verileri arasında dağılmış değerli verilere sahip. Ancak ortak bir veri temeli olmadan raporlama adaları, yavaş kararlar ve kullanılmayan potansiyel ortaya çıkar. Veri kaynaklarını bir araya getiren, temizleyen ve iş birimleri için kullanılabilir hale getiren ölçeklenebilir veri platformları kuruyoruz.
Sağlam veri mühendisliği ile güvenilir bir temel oluşturuyoruz: alım hatları (batch ve streaming), veri kalitesi kontrolleri, meta veri katalogları, şema sürümleme ve erişim kontrolleri. İster cloud-native (Azure, AWS, GCP) ister hibrit çalışın, Data Landing Zone'larınızı düzgün şekilde kurar ve güvenlik ile mevzuata uyumu en baştan dikkate alırız.
İş birimlerinin ihtiyacı olan şey yanıtlardır, ham veri değil. Bu nedenle, yöneticilere, operasyon ve finansal kontrol ekiplerine güvenilir gerçek zamanlı içgörüler sunan iş zekası, self-service gösterge panelleri ve KPI modelleri sağlıyoruz, böylece her raporlama bir BT projesine dönüşmez.
Bir sonraki adımda gözlem, öngörüye dönüşür: makine öğrenmesi modelleri talep planlamasını, bakım tahminlerini, dolandırıcılık tespitini, fiyat optimizasyonunu veya müşteri bağlılığını destekler. ML hatları geliştirir, model sürümlemeyi entegre eder ve tahminlerin doğrudan iş süreçlerinize aktığı API'ler oluştururuz.
Üretken yapay zeka, bilgiyi kullanılabilir hale getirmenin yeni yollarını açar: kurumsal belgeler üzerinde çalışan dahili sohbet asistanları, otomatik rapor özetleri veya çok dilli destek botları. Retrieval-Augmented Generation (RAG) ile LLM'leri güvenli veri kaynaklarınızla birleştiriyoruz, yönetişim, erişim kontrolü ve kayıt tutma dahil.
PoC tamamlandığında sıra ölçeklendirmeye gelir: MLOps yaklaşımlarıyla modellerinizin eğitimini, doğrulamasını, dağıtımını ve izlenmesini otomatikleştiriyoruz. Drift'i, performansı ve maliyetleri izler, yeniden eğitim stratejileri kurar ve modellerin izlenebilir ve mevzuata uygun şekilde işletilmesini sağlarız.
Veri projeleri nadiren teknik nedenlerle başarısız olur; başarısızlık çoğunlukla sahiplik, yönetişim ve benimseme sorunlarından kaynaklanır. Bu nedenle veri yönetişimi, rol modelleri, veri koruma (GDPR), yetkilendirmeler ve veri sorumluluğu (data stewardship) konularında destek sunuyoruz. Böylece verilerin güvenilir, belgelenmiş ve şirket genelinde kullanılabilir olmasını sağlarsınız.
Müşterilerimiz
Sık sorulan sorular
“Analiz ve danışmanlık” hakkında ne bilmeliyiz?
Gereksinimden yol haritasına: OTOKO®, süreçlerinizin analizinde, teknik değerlendirmede ve dijital çözümlerin planlanmasında size eşlik eder.
OTOKO® “Yazılım Danışmanlığı” konusunda nasıl destek sağlar?
İş birimleri yeni işlevlere ihtiyaç duyduğunda, ancak BT'nin önce maliyetleri, bağımlılıkları ve riskleri netleştirmesi gerektiğinde ortak bir karar zemini oluştururuz.
“Yazılım Danışmanlığı” hangi hizmetleri kapsar?
İş birimi ve BT ile gereksinim çalıştayları Standart yazılım, uyarlama ve özel geliştirmenin karşılaştırılması Veri akışlarının, arayüzlerin ve işletim gereksinimlerinin analizi Mimari konsept ve teknik uygulanabilirlik değerlendirmesi
“Yazılım Danışmanlığı” ile hangi sonuçları elde ederiz?
Gereksinimler ve önceliklendirilmiş backlog Mimari ve veri akışı genel görünümü Seçenekleri ve eforu belirleyen etkenleri içeren karar dokümanı
“Yazılım Danışmanlığı” için ne hazırlamalıyız?
Mevcut süreç tanımları ve sistem genel görünümü İş birimi sorumlularına ve BT mimarisine erişim Bütçe çerçevesi, zaman hedefleri ve bilinen kısıtlamalar
“Yazılım Danışmanlığı” uygulamada nasıl görünebilir?
Bir iş birimi kendi sipariş platformunu istiyor. Geliştirmeden önce mevcut ERP'nin genişletilmesini tamamlayıcı bir portalla karşılaştırırız. Bir prototip kritik ERP bağlantısını test eder; ardından müşteri, net şekilde sınırlandırılmış ilk genişletme adımına karar verir.
“Yazılım Danışmanlığı” için hangi teknik konular önemlidir?
Süreç modeli Mimari kararlar Teknik prototip
“İstekten doğrulanabilir gereksinime” konusunda nelere dikkat etmeliyiz?
İstenen işlevlerin bir listesi, hangi sorunun çözüleceğini henüz açıklamaz. Bu nedenle iş birimi, BT ve ileride kullanacak kişilerle birlikte gerçek iş akışını adım adım inceleriz: bir işlemi kim başlatır, hangi karar bunu izler, hangi veriler eksiktir ve bugün nerede ek düzeltme işi ortaya çıkar? Bu görüşmelerden yola çıkarak önceliklendirilmiş kullanım senaryoları, roller ve ölçülebilir kabul kriterleri geliştiririz. İstisnalar, vekillikler ve hata durumları da bunun bir parçasıdır. Sonuç, net sınırları olan, üzerinde çalışılabilir bir backlog'dur. İş kararları sizde kalır; teknik varsayımları ve açık soruları açıkça belgeleriz. Böylece ilk canlı kullanım için hangi işlevin gerekli olduğu ve hangi genişletmenin daha sonra yapılabileceği görünür hale gelir.
Satın almak mı, uyarlamak mı, yoksa kendiniz geliştirmek mi?
Her gereksinim özel bir geliştirmeyi haklı çıkarmaz. Uygun çözüm yollarını süreç kapsamına, entegrasyon yeteneğine, cari maliyetlere ve ileride değiştirme olanaklarına göre karşılaştırırız. Standart yazılımda genişletme noktalarını, dışa aktarma olanaklarını ve üreticiye bağımlılığı da değerlendiririz. Özel geliştirme, kendine özgü süreçlerin veya ürün özelliklerinin ayrı bir fayda yarattığı durumlarda anlamlı olur. Bir karar dokümanı, seçenekleri ön koşullar ve sonuçlarıyla birlikte gösterir. Tek seferlik uygulama eforunu işletimden, lisanslardan ve ileri geliştirmeden ayrı tutarız. Bilinmeyen arayüzler belirsizlik olarak ele alınır ve gerektiğinde sınırlı bir teknik prototiple incelenir.
“Ekibinizin işletebileceği mimari” hakkında ne bilmeliyiz?
Sistem sınırlarını, veri sorumluluğunu, arayüzleri ve erişim yollarını birlikte planlarız. Modüler bir yapı otomatik olarak mikroservis anlamına gelmez: iyi yapılandırılmış bir monolit, küçük bir ekip için daha iyi bir seçim olabilir. Erişilebilirlik, beklenen yük, kurtarma ve işletim organizasyonunuzun yetkinlikleri karmaşıklığı belirler. Mimari kararları gerekçeleri ve elenen alternatifleriyle birlikte kayıt altına alırız. Riskli varsayımlar için bir arayüz entegrasyonu veya yük testi gibi bir kanıt üzerinde anlaşırız. Sonrasında uygulanabilir bir hedef mimari, önceliklendirilmiş riskler ve sonraki iş paketleri için bir öneri elde edilir.
OTOKO® “Kalite hedeflerini doğrulanabilir bir mimariye dönüştürmek” konusunda nasıl destek sağlar?
“Hızlı”, “güvenli” ve “ölçeklenebilir” bir gereksinim olarak yeterli değildir. Örneğin bir arama işlemi için beklenen veri miktarını, eş zamanlı kullanıcı sayısını ve kabul edilebilir bir yanıt süresini bilmemiz gerekir. Bir sipariş onayı için ayrıca yetkilerin, kayıt tutmanın ve bir arıza durumundaki davranışın da net olması gerekir. Bu tür kalite senaryolarını tetikleyici, işletim durumu ve istenen tepkiyle birlikte tanımlarız. Teknik kararlar ve sonraki testler bu senaryolardan türetilebilir. Hedefler birbiriyle çelişebilir: her isteğin kapsamlı şekilde kontrol edilmesi işlem yükünü artırır; özellikle güncel bir veri görünümü ise ek bağımlılık yaratabilir. Bu hedef çatışmalarını açıkça ortaya koyar ve sorumlularla birlikte önceliklendiririz. Bu nedenle mimari yalnızca bileşenleri değil, varsayımları, sınırları ve kanıtları da içerir. Bir yük prototipi, tıklanabilir bir kullanıcı arayüzü tasarımından farklı bir soruyu yanıtlar. Her ikisine de somut bir test görevi ve bir bitiş noktası verilir.
“Sistem sınırları, veri sahipliği ve sorumluluklar” konusunda nelere dikkat etmeliyiz?
Sipariş, fatura ve müşteri ana kaydı birden fazla uygulamada yer aldığında, hangi bilgiyi kimin değiştirebileceğinin net olması gerekir. İş sorumluluğu alanlarını sınırlandırır ve her alanın kullandığı kavramları birbirinden ayırt ederiz. “Müşteri” kavramı satış, muhasebe ve destek için farklı veriler ve kurallar anlamına gelebilir. Tüm alanlar için ortak bir veritabanı modeli, uygulamayı başlangıçta kolaylaştırır ancak sonraki değişiklikleri birbirine güçlü şekilde bağlayabilir. Modül sınırlarını, bağımlılıkları ve ekipler arasındaki devirleri değerlendiririz. Ayrı bir dağıtım ancak kazanılan bağımsızlık arayüzler, izleme ve hata yönetimi için gereken ek eforu haklı çıkardığında değer. Modüler uygulama ile dağıtık servisler arasındaki karar bu nedenle ekip büyüklüğüne, sürüm sorumluluğuna ve işletim yeteneğine de bağlıdır. Sorumluluk matrisi, sistem bağlamı ve belgelenmiş mimari kararlar, bir sınırı kimin değiştirebileceğini ve hangi diğer ekiplerin dahil edilmesi gerektiğini kayıt altına alır.
“Yatırım, teknik borç ve sağlam bir yol haritası” hakkında ne bilmeliyiz?
Bir mimari konseptin finanse edilebilir olması ve sürekli işletime dahil edilebilmesi gerekir. Geliştirme eforunu, lisansları, veri taşımayı, altyapıyı ve uzun vadeli bakımı birlikte değerlendiririz. Mevcut teknik borç, hangi değişiklikleri engellediğine veya hangi arızalara zemin hazırladığına göre değerlendirilir. Güncelliğini yitirmiş her bileşenin hemen değiştirilmesi gerekmez; küçük, kararlı bir bileşen, iyi hazırlanmamış bir değişimden daha az riskli olabilir. Yol haritası, iş aşamalarını teknik ön koşullarla ilişkilendirir. Örneğin yeni bir iş ortağı portalından önce ilk olarak yetki yönetiminin netleştirilmesi gerekebilir. Her aşamanın bir sonucu, karar noktaları ve açıkça belirtilmiş bağımlılıkları olur. Önemli bilinmeyenler sürdüğü sürece maliyetler için şeffaf varsayımlar ve aralıklar kullanırız. Böylece teklifleri karşılaştırabilir ve ek bir inceleme yapmanın, uygulamayı aceleyle talep etmekten daha anlamlı olup olmadığına karar verebilirsiniz.
OTOKO® “Değerlendirme” konusunda nasıl destek sağlar?
Uygulama ortamı, gereksinimler, riskler İş birimi, BT, bilgi güvenliği, OTOKO® Yazılım Mimarı Değerlendirilmiş projeler, envanter, güvenlik ve işletim gereksinimleri
“Konsept” konusunda nelere dikkat etmeliyiz?
Mimari, teknoloji, işletim modeli İş birimi, mimari, veri koruma, bilgi güvenliği Hedef mimari, tehdit modeli, test stratejisi, işletim modeli, kilometre taşları
