AI Engineer – Aplikacje AI i agenci (wszystkie płcie)

Będziesz przekształcać prototypy AI w przejrzyste aplikacje pasujące do rzeczywistych procesów biznesowych. Najważniejsze są retrieval, integracja narzędzi i jakość odpowiedzi. Będziesz pracować na styku tworzenia oprogramowania, danych i bezpieczeństwa oraz współdecydować, które zadanie powinien przejąć model, a gdzie bardziej niezawodna jest logika deterministyczna.

Asystent wiedzy ma znajdować dokumenty, ale może wyświetlać tylko treści, do których dana osoba ma dostęp. Zaprojektujesz import, filtry uprawnień, retrieval i prezentację źródeł jako spójny proces. Agenci wymagają zweryfikowanych parametrów narzędzi i ograniczonych praw wykonania. Testy obejmują brakujące źródła, zmanipulowane dokumenty i niejednoznaczne pytania. Na tej podstawie ustalisz, czy trzeba dostosować chunking, reranking, prompt czy proces merytoryczny.

• Tworzenie aplikacji RAG: przygotowywanie dokumentów, dobór odpowiednich metod chunkingu i retrieval oraz egzekwowanie uprawnień aż do wyszukiwania.
• Implementowanie workflow i agentów wspieranych przez LLM; walidowanie wywołań narzędzi, ograniczanie praw wykonania i przewidywanie zatwierdzeń przez człowieka dla krytycznych działań.
• Budowanie ewaluacji z realistycznymi przypadkami testowymi i porównywanie jakości odpowiedzi, odniesienia do źródeł, halucynacji, czasu działania i kosztów.
• Integrowanie aplikacji z istniejącymi systemami przez API; uwzględnianie od początku scenariuszy błędów, mechanizmów fallback i obserwowalności.
• Tworzenie testów retrieval związanych z uprawnieniami oraz testów regresji odniesienia do źródeł i wywołań narzędzi.
• Projektowanie timeoutów, mechanizmów fallback i praw wykonania tak, aby błędy modelu nie wywoływały niekontrolowanych działań.

Najważniejsze jest możliwe do wykazania doświadczenie istotne dla tej roli. Może wynikać z odpowiedniego wykształcenia zawodowego, studiów, praktyki zawodowej lub solidnego przebranżowienia. Konkretny zakres odpowiedzialności uzgodnimy odpowiednio do Twojej wiedzy.

• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu oprogramowania w Pythonie lub TypeScripcie oraz aplikacji opartych na API.
• Rozumienie retrieval, embeddingów i ograniczeń modeli generatywnych; umiejętność oceny jakości za pomocą konkretnych testów.
• Staranne obchodzenie się z danymi dostępowymi, poufnymi dokumentami i uprawnieniami.

Ta wiedza jest pomocna, ale nie musisz mieć jej całej jednocześnie. Opisz w aplikacji, w jakich obszarach masz już praktyczne doświadczenie i które tematy chcesz pogłębiać.

• Doświadczenie z wyszukiwaniem wektorowym, rerankingiem lub integracją wewnętrznych źródeł wiedzy przedsiębiorstwa.
• Znajomość ochrony przed prompt injection i ewaluacji workflow agentów.

Pomyślny wynik to aplikacja AI przetestowana w przejrzysty sposób, z weryfikowalnymi źródłami, ograniczonymi działaniami i jasnymi zasadami eksploatacji. Wyjaśnisz też osobom merytorycznym, których wymagań rozwiązanie świadomie nie realizuje za pomocą modelu językowego.

W tej roli możliwa jest praca w Kolonii lub zdalnie. Przed rozpoczęciem wspólnie uzgodnimy konkretną formę współpracy, wymagania projektowe i ewentualne niezbędne spotkania u klientów.

W tej roli przewidziana jest umowa o pracę na pełny lub niepełny etat. Zadania, wymiar czasu pracy, termin rozpoczęcia i wynagrodzenie uzgodnimy odpowiednio do roli i Twojej wiedzy.

Pokaż nam w aplikacji, jakie doświadczenia lub zainteresowania wnosisz do tej roli. CV oraz odpowiednie przykłady projektów, świadectwa lub próbki pracy pomagają nam w ocenie merytorycznej. Nie przesyłaj poufnych danych klientów, danych dostępowych ani chronionego kodu źródłowego.

Podaj preferowany model pracy, możliwy termin rozpoczęcia oraz informację, czy chcesz pracować na pełny czy niepełny etat.

W razie pytań dotyczących roli skontaktuj się z naszym zespołem rekrutacji pod adresem hr@otoko.com. Dołączenie do bazy kandydatów jest dobrowolne i odbywa się wyłącznie za osobną zgodą; nie stanowi warunku rozpatrzenia aplikacji.