AI Engineer – KI-Anwendungen & Agents (m/w/d)

Du machst aus KI-Prototypen nachvollziehbare Anwendungen, die in reale Geschäftsprozesse passen. Im Mittelpunkt stehen Retrieval, Werkzeuganbindung und die Qualität der Antworten. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung, Daten und Security und entscheidest mit, welche Aufgabe ein Modell übernehmen sollte und wo deterministische Logik verlässlicher ist.

Ein Wissensassistent soll Dokumente finden, darf aber nur Inhalte ausgeben, auf die die jeweilige Person Zugriff hat. Du gestaltest Import, Berechtigungsfilter, Retrieval und Quellenanzeige als zusammenhängenden Ablauf. Agents benötigen validierte Tool-Parameter und begrenzte Ausführungsrechte. Tests bilden fehlende Quellen, manipulierte Dokumente und mehrdeutige Fragen ab. Du leitest daraus ab, ob Chunking, Reranking, Prompt oder fachlicher Ablauf angepasst werden muss.

• RAG-Anwendungen entwickeln: Dokumente aufbereiten, geeignete Chunking- und Retrieval-Verfahren auswählen und Berechtigungen bis zur Suche durchsetzen.
• LLM-gestützte Workflows und Agents implementieren; Tool-Aufrufe validieren, Ausführungsrechte begrenzen und menschliche Freigaben für kritische Aktionen vorsehen.
• Evaluationen mit realistischen Testfällen aufbauen und Antwortqualität, Quellenbezug, Halluzinationen, Laufzeit und Kosten vergleichbar machen.
• Anwendungen über APIs in bestehende Systeme integrieren; Fehlerszenarien, Fallbacks und Beobachtbarkeit von Beginn an berücksichtigen.
• Berechtigungsbezogene Retrieval-Tests und Regressionstests für Quellenbezug und Tool-Aufrufe entwickeln.
• Timeouts, Fallbacks und Ausführungsrechte so gestalten, dass Modellfehler keine unkontrollierten Aktionen auslösen.

Entscheidend ist nachvollziehbare, für die Rolle relevante Erfahrung. Sie kann aus einer passenden Ausbildung, einem Studium, beruflicher Praxis oder einem fundierten Quereinstieg stammen. Die konkrete Verantwortung stimmen wir mit deinem Kenntnisstand ab.

• Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder TypeScript und mit API-basierten Anwendungen.
• Verständnis von Retrieval, Embeddings und den Grenzen generativer Modelle; Fähigkeit, Qualität anhand konkreter Tests zu bewerten.
• Sorgfältiger Umgang mit Zugangsdaten, vertraulichen Dokumenten und Berechtigungen.

Diese Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht alle gleichzeitig erforderlich. Beschreibe in deiner Bewerbung, wo du bereits praktisch gearbeitet hast und in welche Themen du dich vertiefen möchtest.

• Erfahrung mit Vektorsuche, Reranking oder der Anbindung unternehmensinterner Wissensquellen.
• Kenntnisse in Prompt-Injection-Abwehr und der Evaluation von Agent-Workflows.

Ein erfolgreiches Ergebnis ist eine nachvollziehbar getestete KI-Anwendung mit überprüfbaren Quellen, begrenzten Aktionen und klaren Betriebsregeln. Du erklärst fachlichen Ansprechpartnern auch, welche Anforderungen die Lösung bewusst nicht mit einem Sprachmodell erfüllt.

Für diese Rolle kommen Köln und Remote infrage. Die konkrete Zusammenarbeit, Projektanforderungen und gegebenenfalls notwendige Kundentermine stimmen wir vor Beginn miteinander ab.

Für diese Rolle ist eine Festanstellung in Vollzeit oder Teilzeit vorgesehen. Aufgaben, Stundenumfang, Starttermin und Vergütung stimmen wir passend zur Rolle und deinem Kenntnisstand ab.

Zeige uns in deiner Bewerbung, welche Erfahrungen oder Interessen du für diese Rolle mitbringst. Ein Lebenslauf sowie relevante Projektbeispiele, Zeugnisse oder Arbeitsproben helfen uns bei der fachlichen Einordnung. Vertrauliche Kundendaten, Zugangsdaten und geschützten Quellcode bitte nicht mitsenden.

Nenne uns dein gewünschtes Arbeitsmodell, deinen möglichen Beginn und ob du Vollzeit oder Teilzeit arbeiten möchtest.

Bei Fragen zur Rolle erreichst du unser Recruiting unter hr@otoko.com. Die Aufnahme in den Bewerberpool ist freiwillig und erfolgt nur mit gesonderter Zustimmung; sie ist keine Voraussetzung für die Prüfung deiner Bewerbung.