AIエンジニア – AIアプリケーション＆エージェント（性別不問）

AIプロトタイプを、実際の業務プロセスに適合する、内容と動作を説明できるアプリケーションへ発展させます。中心となるのは、検索、ツール連携、回答品質です。ソフトウェア開発、データ、セキュリティの交点で業務を行い、モデルに任せるべきタスクと、決定論的ロジックの方が信頼できる領域を見極めます。

ナレッジアシスタントは文書を検索しつつ、各利用者がアクセス権を持つ内容だけを出力しなければなりません。インポート、権限フィルター、検索、出典表示を一連の流れとして設計します。エージェントには検証済みのツールパラメーターと制限された実行権限が必要です。テストでは、出典の欠落、改ざんされた文書、曖昧な質問を再現します。その結果から、チャンク分割、リランキング、プロンプト、業務フローのどれを調整すべきか判断します。

• RAGアプリケーションを開発し、文書を処理し、適切なチャンク分割と検索手法を選択し、検索まで一貫して権限を適用します。
• LLMを活用したワークフローとエージェントを実装し、ツール呼び出しを検証し、実行権限を制限し、重要な操作には人による承認を設けます。
• 現実的なテストケースによる評価を構築し、回答品質、出典との整合性、ハルシネーション、実行時間、コストを比較可能にします。
• APIを介して既存システムにアプリケーションを統合し、当初から障害シナリオ、フォールバック、可観測性を考慮します。
• 権限に関する検索テストと、出典との整合性およびツール呼び出しに対する回帰テストを開発します。
• モデルのエラーが制御されない操作を引き起こさないよう、タイムアウト、フォールバック、実行権限を設計します。

重視するのは、この役割に関連する、明確に説明できる経験です。関連する職業訓練、大学での学習、実務経験、または十分な基礎を伴うキャリアチェンジを通じて得た経験でも構いません。具体的な責任範囲は、あなたの知識レベルに合わせて決定します。

• PythonまたはTypeScriptによるソフトウェア開発と、APIベースのアプリケーションに関する実務経験。
• 検索、埋め込み、生成モデルの限界を理解し、具体的なテストに基づいて品質を評価できること。
• 認証情報、機密文書、権限を慎重に扱えること。

これらの知識は役立ちますが、すべてを同時に備えている必要はありません。応募時には、すでに実務で携わった分野と、今後さらに深めたいテーマを記載してください。

• ベクトル検索、リランキング、または社内ナレッジソースの連携経験。
• プロンプトインジェクション対策とエージェントワークフローの評価に関する知識。

成功の成果は、検証可能な出典、制限された操作、明確な運用ルールを備え、追跡可能な形でテストされたAIアプリケーションです。また、どの要件を意図的に言語モデルでは実現しないのかを業務担当者に説明します。

この役割はケルン勤務とリモート勤務のいずれも可能です。具体的な働き方、プロジェクト要件、必要に応じた顧客との打ち合わせについては、開始前に合意します。

この役割はフルタイムまたはパートタイムの正社員雇用を予定しています。業務内容、勤務時間、開始日、報酬については、役割とあなたの知識レベルに合わせて決定します。

応募書類では、この役割に活かせる経験や関心を示してください。履歴書に加え、関連するプロジェクト事例、証明書、成果物があれば、専門性の評価に役立ちます。顧客の機密データ、認証情報、保護されたソースコードは送付しないでください。

希望する勤務形態、勤務開始可能日、フルタイムとパートタイムのどちらを希望するかをお知らせください。

この役割に関するご質問は、hr@otoko.comまで採用チームにお問い合わせください。応募者プールへの登録は任意で、別途同意を得た場合にのみ行われます。登録は応募審査の条件ではありません。