AI Engineer – Yapay zekâ uygulamaları ve ajanlar (tüm cinsiyetler)

Yapay zekâ prototiplerini gerçek iş süreçlerine uyan, izlenebilir uygulamalara dönüştüreceksin. Odak noktaları retrieval, araç entegrasyonu ve yanıt kalitesidir. Yazılım geliştirme, veri ve güvenliğin kesişiminde çalışacak; hangi görevi bir modelin üstlenmesi gerektiğine ve nerede deterministik mantığın daha güvenilir olduğuna karar verilmesine katkıda bulunacaksın.

Bir bilgi asistanı belgeleri bulmalı, ancak yalnızca ilgili kişinin erişebildiği içerikleri göstermelidir. İçe aktarmayı, yetki filtrelerini, retrieval'ı ve kaynak gösterimini bütünleşik bir süreç olarak tasarlayacaksın. Ajanların doğrulanmış araç parametrelerine ve sınırlı yürütme haklarına ihtiyacı vardır. Testler eksik kaynakları, değiştirilmiş belgeleri ve belirsiz soruları kapsar. Buradan chunking, reranking, prompt veya uzmanlık sürecinin değiştirilip değiştirilmemesi gerektiğini çıkaracaksın.

• RAG uygulamaları geliştirmek: belgeleri hazırlamak, uygun chunking ve retrieval yöntemlerini seçmek ve aramaya kadar yetkileri uygulamak.
• LLM destekli iş akışlarını ve ajanları uygulamak; araç çağrılarını doğrulamak, yürütme haklarını sınırlamak ve kritik işlemler için insan onayı öngörmek.
• Gerçekçi test vakalarıyla değerlendirmeler oluşturmak ve yanıt kalitesini, kaynak bağlantısını, halüsinasyonları, çalışma süresini ve maliyetleri karşılaştırılabilir kılmak.
• Uygulamaları API'ler aracılığıyla mevcut sistemlere entegre etmek; hata senaryolarını, fallback'leri ve gözlemlenebilirliği baştan dikkate almak.
• Yetkilere ilişkin retrieval testleri ile kaynak bağlantısı ve araç çağrıları için regresyon testleri geliştirmek.
• Timeout'ları, fallback'leri ve yürütme haklarını model hatalarının kontrolsüz işlemlere yol açmayacağı biçimde tasarlamak.

Önemli olan, rolle ilgili ve anlaşılır biçimde ortaya konabilen deneyimdir. Bu deneyim uygun bir mesleki eğitimden, üniversite öğreniminden, iş pratiğinden veya sağlam bir kariyer değişikliğinden gelebilir. Somut sorumluluğu bilgi düzeyine göre birlikte belirleriz.

• Python veya TypeScript ile yazılım geliştirmede ve API tabanlı uygulamalarda pratik deneyim.
• Retrieval, embedding'ler ve üretken modellerin sınırları hakkında anlayış; kaliteyi somut testlerle değerlendirme becerisi.
• Erişim bilgilerinin, gizli belgelerin ve yetkilerin özenli kullanımı.

Bu bilgiler faydalıdır ancak hepsinin aynı anda bulunması gerekmez. Başvurunda hangi alanlarda pratik çalıştığını ve hangi konuları derinleştirmek istediğini açıkla.

• Vektör arama, reranking veya şirket içi bilgi kaynaklarının entegrasyonunda deneyim.
• Prompt injection savunması ve ajan iş akışlarının değerlendirilmesi bilgisi.

Başarılı sonuç, doğrulanabilir kaynaklara, sınırlı işlemlere ve net işletim kurallarına sahip, izlenebilir biçimde test edilmiş bir yapay zekâ uygulamasıdır. Uzman muhataplara çözümün hangi gereksinimleri bilinçli olarak bir dil modeliyle karşılamadığını da açıklayacaksın.

Bu rol için Köln ve uzaktan çalışma mümkündür. Somut iş birliği biçimini, proje gereksinimlerini ve gerekirse zorunlu müşteri toplantılarını başlamadan önce birlikte kararlaştırırız.

Bu rol için tam zamanlı veya yarı zamanlı kadrolu istihdam öngörülmektedir. Görevleri, çalışma saatlerini, başlangıç tarihini ve ücreti role ve bilgi düzeyine uygun biçimde birlikte belirleriz.

Başvurunda bu role hangi deneyimleri veya ilgi alanlarını getirdiğini göster. Özgeçmişin ile ilgili proje örnekleri, sertifikalar veya çalışma örnekleri mesleki değerlendirmemize yardımcı olur. Lütfen gizli müşteri verilerini, erişim bilgilerini veya korunan kaynak kodunu gönderme.

İstediğin çalışma modelini, başlayabileceğin tarihi ve tam zamanlı mı yarı zamanlı mı çalışmak istediğini belirt.

Role ilişkin soruların için işe alım ekibimize hr@otoko.com adresinden ulaşabilirsin. Aday havuzuna dahil edilmek gönüllüdür ve yalnızca ayrı bir onayla gerçekleşir; başvurunun değerlendirilmesi için koşul değildir.