AI Solution Architect (tüm cinsiyetler)

Somut şirket görevlerini sürdürülebilir yapay zekâ mimarilerine dönüştüreceksin. Faydayı, veri durumunu, güvenlik gereksinimlerini ve işletim modelini birlikte değerlendirecek ve uygulamayı bir sunumun ötesinde destekleyeceksin. Kararların iş birimleri için anlaşılır, geliştirme ekipleri için uygulanabilir olmalıdır.

Bir iş birimi yapay zekâ uygulaması istiyor, ancak veriler farklı erişim haklarına sahip birden çok sistemde bulunuyor. Görevleri, kullanıcı gruplarını ve otomatik kararların sınırlarını netleştireceksin. Ardından veri erişimini, model entegrasyonunu, değerlendirmeyi ve işletimi birlikte tasarlayacaksın. Yönetilen ve kendi işletilen model erişimlerini entegrasyon, gecikme ve maliyet açısından karşılaştıracaksın. Bir PoC, üretimde kullanım hakkında gerekçeli karar vermek için ölçütlere sahip olur.

• Kullanım senaryolarını değerlendirmek, uzmanlık sınırlarını belirlemek ve kalite, entegrasyon ve veri koruma gereksinimlerini toplamak.
• RAG, model erişimi, yetkiler ve sistem entegrasyonu için mimariler tasarlamak ve alternatifleri gerekçeli biçimde karşılaştırmak.
• Ölçülebilir kabul kriterlerine sahip PoC'ler planlamak ve bunlardan üretim işletimine gerçekçi bir yol çıkarmak.
• Geliştirme ve güvenlik ekiplerini uygulama, incelemeler ve işletime devir sırasında desteklemek; riskleri ve bağımlılıkları erkenden görünür kılmak.
• Model erişimi, yetkiler ve insan onaylarına ilişkin mimari kararları belgelemek.
• Müşterilerle kalite, işlem başına maliyet ve işletim sorumluluğu için kabul kriterleri tanımlamak.

Önemli olan, rolle ilgili ve anlaşılır biçimde ortaya konabilen deneyimdir. Bu deneyim uygun bir mesleki eğitimden, üniversite öğreniminden, iş pratiğinden veya sağlam bir kariyer değişikliğinden gelebilir. Somut sorumluluğu bilgi düzeyine göre birlikte belirleriz.

• Yazılım veya çözüm mimarisinde deneyim ve yapay zekâ uygulamalarıyla pratik temas.
• İş gereksinimlerini, veri akışlarını ve güvenlik sınırlarını anlaşılır biçimde yapılandırma becerisi.
• Entegrasyon, işletim, erişim kontrolü ve teknik alternatiflerin değerlendirilmesi hakkında anlayış.

Bu bilgiler faydalıdır ancak hepsinin aynı anda bulunması gerekmez. Başvurunda hangi alanlarda pratik çalıştığını ve hangi konuları derinleştirmek istediğini açıkla.

• Kurumsal mimarilerde veya teknik müşteri atölyelerini yönetmede deneyim.
• Yapay zekâ değerlendirmesi, yönetişim veya farklı model sağlayıcılarının işletimi bilgisi.

Mimarin neyin oluşturulacağı, kalitenin nasıl ölçüleceği ve çözümü kimin işleteceği konusunda net yanıtlar verir. Teknik kararlar ve açık sorular müşteriler ve uygulama ekibi için görünür kalır.

Bu rol için Köln ve uzaktan çalışma mümkündür. Somut iş birliği biçimini, proje gereksinimlerini ve gerekirse zorunlu müşteri toplantılarını başlamadan önce birlikte kararlaştırırız.

Bu rol için tam zamanlı veya yarı zamanlı kadrolu istihdam öngörülmektedir. Görevleri, çalışma saatlerini, başlangıç tarihini ve ücreti role ve bilgi düzeyine uygun biçimde birlikte belirleriz.

Başvurunda bu role hangi deneyimleri veya ilgi alanlarını getirdiğini göster. Özgeçmişin ile ilgili proje örnekleri, sertifikalar veya çalışma örnekleri mesleki değerlendirmemize yardımcı olur. Lütfen gizli müşteri verilerini, erişim bilgilerini veya korunan kaynak kodunu gönderme.

İstediğin çalışma modelini, başlayabileceğin tarihi ve tam zamanlı mı yarı zamanlı mı çalışmak istediğini belirt.

Role ilişkin soruların için işe alım ekibimize hr@otoko.com adresinden ulaşabilirsin. Aday havuzuna dahil edilmek gönüllüdür ve yalnızca ayrı bir onayla gerçekleşir; başvurunun değerlendirilmesi için koşul değildir.