AIソリューションアーキテクト（性別不問）

具体的な企業課題を持続可能なAIアーキテクチャへ変換します。効果、データの状況、セキュリティ要件、運用モデルを総合的に評価し、プレゼンテーションの先まで実装を支援します。意思決定は、業務部門に理解でき、開発チームが実装できるものでなければなりません。

ある業務部門がAIアプリケーションを求めていても、データは異なるアクセス権を持つ複数のシステムに存在します。タスク、利用者グループ、自動判断の限界を明確にし、データアクセス、モデル連携、評価、運用を一体として設計します。マネージド型と自社運用型のモデル接続を、統合、レイテンシ、コストの観点で比較します。PoCには、本番利用を根拠に基づいて判断するための基準を設けます。

• ユースケースを評価し、業務上の境界を定め、品質、統合、データ保護の要件を把握します。
• RAG、モデルアクセス、権限、システム統合のアーキテクチャを設計し、代替案を根拠とともに比較します。
• 測定可能な受入基準を持つPoCを計画し、そこから現実的な本番運用への道筋を導きます。
• 実装、レビュー、運用引き継ぎで開発チームとセキュリティチームを支援し、リスクと依存関係を早期に可視化します。
• モデルアクセス、権限、人による承認に関するアーキテクチャ上の意思決定を記録します。
• 品質、処理1件当たりのコスト、運用責任について、顧客と受入基準を定義します。

重視するのは、この役割に関連する、明確に説明できる経験です。関連する職業訓練、大学での学習、実務経験、または十分な基礎を伴うキャリアチェンジを通じて得た経験でも構いません。具体的な責任範囲は、あなたの知識レベルに合わせて決定します。

• ソフトウェアまたはソリューションアーキテクチャの経験、およびAIアプリケーションに実務で携わった経験。
• ビジネス要件、データフロー、セキュリティ境界を分かりやすく整理できること。
• 統合、運用、アクセス制御、技術的な代替案の評価に関する理解。

これらの知識は役立ちますが、すべてを同時に備えている必要はありません。応募時には、すでに実務で携わった分野と、今後さらに深めたいテーマを記載してください。

• エンタープライズアーキテクチャ、または顧客向け技術ワークショップの進行経験。
• AI評価、ガバナンス、または複数のモデルプロバイダーの運用に関する知識。

あなたのアーキテクチャは、何を構築し、品質をどう測定し、誰がソリューションを運用するのかを明確に示します。技術的な意思決定と未解決の課題は、顧客と実装チームの双方から見える状態に保ちます。

この役割はケルン勤務とリモート勤務のいずれも可能です。具体的な働き方、プロジェクト要件、必要に応じた顧客との打ち合わせについては、開始前に合意します。

この役割はフルタイムまたはパートタイムの正社員雇用を予定しています。業務内容、勤務時間、開始日、報酬については、役割とあなたの知識レベルに合わせて決定します。

応募書類では、この役割に活かせる経験や関心を示してください。履歴書に加え、関連するプロジェクト事例、証明書、成果物があれば、専門性の評価に役立ちます。顧客の機密データ、認証情報、保護されたソースコードは送付しないでください。

希望する勤務形態、勤務開始可能日、フルタイムとパートタイムのどちらを希望するかをお知らせください。

この役割に関するご質問は、hr@otoko.comまで採用チームにお問い合わせください。応募者プールへの登録は任意で、別途同意を得た場合にのみ行われます。登録は応募審査の条件ではありません。