AI 解决方案架构师（不限性别）

你将把具体的企业任务转化为可持续的 AI 架构。你会综合评估效益、数据状况、安全要求和运营模式，并在演示之后继续陪伴实施。你的决策必须便于业务部门理解，并可由开发团队付诸实现。

某个业务部门希望使用 AI 应用，但数据分布在多个系统中，且各系统的访问权限不同。你将明确任务、用户群体和自动决策的边界，随后共同设计数据访问、模型接入、评估和运营方式。你会从集成、延迟和成本角度比较托管式与自运营的模型接入方案。概念验证将设定明确标准，以便对生产使用作出有依据的决定。

• 评估用例、确定业务边界，并收集质量、集成和数据保护方面的要求。
• 为 RAG、模型访问、权限和系统集成设计架构，并有理有据地比较替代方案。
• 规划具有可衡量验收标准的概念验证，并据此制定切实可行的生产运行路径。
• 在实施、评审和运营移交过程中支持开发与安全团队；尽早揭示风险和依赖关系。
• 记录有关模型访问、权限和人工批准的架构决策。
• 与客户共同定义质量、单次流程成本和运营责任的验收标准。

关键在于具备可清晰证明且与该职位相关的经验。这些经验可以来自相关职业培训、高校学习、职业实践或扎实的转行经历。我们会根据你的知识水平共同确定具体职责。

• 具备软件架构或解决方案架构经验，并有接触 AI 应用的实践经历。
• 能够清晰地梳理业务需求、数据流和安全边界。
• 理解集成、运营、访问控制以及技术替代方案的评估。

这些知识会有所帮助，但无需同时全部具备。请在申请中说明你已在哪些领域积累了实践经验，以及希望深入学习哪些主题。

• 具备企业架构经验，或主持技术客户研讨会的经验。
• 了解 AI 评估、治理或多个模型提供商的运营。

你的架构要明确回答将构建什么、如何衡量质量以及由谁运营解决方案。技术决策和尚未解决的问题对客户和实施团队始终保持透明。

该职位可在科隆或远程办公。具体合作方式、项目要求以及可能需要参加的客户会议，将在入职前共同协商。

该职位采用全职或兼职的正式雇佣形式。我们会根据职位要求和你的知识水平，就任务、工时、入职日期和薪酬达成一致。

请在申请中向我们展示你能为该职位带来的经验或兴趣。简历以及相关项目实例、证书或作品样本将帮助我们进行专业评估。请勿发送客户机密数据、访问凭证或受保护的源代码。

请告知我们你期望的工作模式、可以入职的日期，以及希望全职还是兼职工作。

如对该职位有疑问，请发送邮件至 hr@otoko.com 联系我们的招聘团队。加入应聘者人才库完全出于自愿，且只有在另行征得同意后才会进行；这并非审核你的申请的前提条件。